AI 라이프사이클의 4가지 주요 단계

AI 라이프사이클에 사용되는 데이터는 높은 품질을 제공하기 위한 4가지 주요 단계로 이루어져 있습니다. 이러한 단계는 데이터 소싱, 데이터 가공, 모델 교육 및 배포, 그리고 인간에 의한 모델 평가로 나뉩니다. AI 생애주기의 모든 프로세스는 모두 어려운 작업이며 데이터에 대한 고도의 집중이 필요합니다. 이러한 작업이 제대로 이루어지지 않으면 프로젝트의 품질 문제와 출시의 지연으로 이어질 수 있습니다.

AI 실무자들은 업무 시간의 80% 이상을 데이터 관리에 할당하는 것이 이상적이며 AI 라이프사이클 프로세스에서 이 부분을 효과적으로 수행하기 위해서는 최고의 데이터 툴과 서비스가 필요합니다.

AI 라이프사이클 4단계

1. 데이터 소싱

저희 에펜은 전 세계에서 100만 명 이상의 데이터 작업자로부터 데이터를 수집하여 윤리적으로 소스가 제공되는 데이터셋에 대한 액세스를 제공합니다. 이 작업은 당사의 엔드투엔드 관리 서비스를 통해 수행되며, AI 성숙도에 관계없이 모든 조직에 데이터 소싱 솔루션을 제공합니다. 250개가 넘는 전처리된 데이터셋 카탈로그에는 오디오, 이미지, 텍스트 및 비디오가 포함되어 있으며, 합성 데이터를 통해 모델 훈련을 강화합니다.

2. 데이터 가공

에펜의 업계 최고 데이터 라벨링 플랫폼과 머신러닝 지원 툴을 통해 고객은 전 세계 사용자를 대상으로 데이터를 업로드할 수 있습니다. 또한 데이터 어노테이션, 판단 및 라벨링 솔루션을 제공하여 고품질 라벨링 데이터를 생성할 수 있습니다. 지식 그래프와 온톨로지 지원 서비스는 데이터를 인텔리전스로 전환하는 데 도움을 줍니다.

3. 모델 학습 및 배포

AI 모델의 교육과 배포에 필요한 데이터를 제공하기 위해 AI 생애주기 전문가들과 협력합니다. 특히, 저희 에펜은 Microsoft Azure, Amazon SageMaker, Google Cloud, NVIDIA, Pachyderm 및 PwC Japan과 같은 글로벌 파트너를 통해 필요한 리소스를 제공합니다.

4. 인간에 의한 모델 평가

에펜은 다양한 사용 사례와 인구 통계에 걸쳐 실제 모델 성능 검증 및 조정을 제공하며, 업계 벤치마크를 통해 동급 최고의 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

에펜의 데이터 소싱, 데이터 가공 및 모델 평가 분야에 대해 더 알아보고 싶으시다면 링크를 클릭해 보세요.

에펜의 AI 라이프사이클

에펜은 25년 넘게 고객의 신뢰를 얻어온 전문 기업으로, 다양한 사용 사례에 걸쳐 AI 솔루션용 데이터를 신속하게 제공하는 사용하기 쉬운 플랫폼으로 고품질 교육 데이터를 제공하고 있습니다. Google, Amazon, Microsoft, Salesforce, Boeing, Bloomberg 등 혁신 기업들과의 협력을 통해 우리의 경험과 노하우를 쌓아왔습니다.

Trust

에펜의 최첨단 데이터 개인 정보 보호 및 보안은 유럽, 미국, 필리핀의 안전한 현장 시설을 통해 데이터 가공 및 수집 기능을 제공합니다. 소프트웨어 플랫폼의 엔터프라이즈급 보안 기능을 강화하여 고객과 재택근무 작업자가 솔루션을 안전하게 이용할 수 있도록 지속적으로 투자하고 있습니다.

Quality

저희는 정확한 임계값을 준수하기 위해 끊임없이 고품질 결과를 제공합니다. 플랫폼 내 품질 관리 및 스마트 유효성 검사기를 통해 데이터 어노테이션 오류를 최소화하고 효과적인 인사이트를 신속하게 제공합니다. 180개 이상의 국가에 걸쳐 100만 명 이상의 데이터 작업자로 구성된 글로벌 크라우드는 다양하고 포괄적인 데이터셋을 제공하여 광범위한 대표성을 확보합니다.

Usability

에펜의 쉽게 사용할 수 있는 AI 라이프사이클 관리 플랫폼은 기존 MLOps 인프라에 강력한 API 통합 레이어를 제공하여 사용자가 직관적으로 모델을 관리할 수 있도록 도와줍니다. 또한 연중무휴 서비스 지원을 통해 플랫폼을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

Scale

25년 이상의 AI 솔루션 경력을 기반으로 저희는 광범위한 인구통계를 활용하여 최대 데이터셋 크기를 제공합니다.

Speed

에펜의 머신러닝 지원 어노테이션 모델은 인간 라벨링 작업자보다 훨씬 빠른 속도로 데이터 가공을 작업합니다. 스피드 라벨링을 통해 작업자가 효율적으로 작업할 수 있도록 도우며, 각 단계에서 가장 효과적인 작업자를 활용하여 데이터 처리 단계와 순차 작업을 자동화합니다.

저희 에펜의 AI 데이터 솔루션으로 프로젝트를 성공적으로 이끌어내세요! 이곳에서 AI 라이프사이클 전문가에게 상담받아 보실 수 있습니다.

포용적이고 책임감 있는 AI

저희 에펜은 데이터 수집 및 가공 작업을 책임 있게 수행하며, 이는 해당 작업자를 존중하는 방식도 포함합니다. 2018년에 도입된 크라우드 윤리 강령은 공정한 급여, 포용성, 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 중심으로 라벨링 작업자의 복지를 책임지고 있습니다.

크라우드 윤리 강령

공정한 급여

에펜의 목표는 사업을 운영하는 전 세계 어디에서나 작업자에게 최저임금 이상을 보장하는 것입니다.

포용

다양하고 포용적인 문화는 에펜의 사명인 더 나은 AI 구축을 위한 핵심입니다. 저희는 다양한 능력과 배경을 가진 개인에게 기회를 제공합니다.

의견 존중

저희는 작업자의 의견을 존중하며, 소중한 피드백은 저희가 계속해서 개선하는 데 도움이 됩니다.

개인 정보 보호 및 기밀 유지

크라우드로부터 수집된 모든 정보는 프로젝트 목적으로만 사용됩니다. 모든 정보를 보호하기 위해 예방 조치를 취하고 개인의 해당 데이터를 동의 없이 제3자에게 공유하지 않도록 관리합니다.

의사소통

저희는 크라우드와의 투명하며 대응적인 의사소통을 추구합니다.

복지

저희는 온라인 포럼과 모범 사례를 통해 작업자들의 웰빙, 커뮤니티 및 연결을 촉진합니다.

더 자세한 내용은 이곳에서 에펜의 크라우드에 대해 알아보세요.

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