AI 프로젝트의 성공,
Appen의 고품질 학습데이터와 함께

Appen은 지난 25년 동안 데이터 전처리부터 라벨링, 데이터 품질 관리까지 1,000건이 넘는 인공지능 프로젝트를 성공적으로 지원했습니다. 탄탄한 AI 데이터 경력을 바탕으로 고품질 인공지능 모델 구축을 약속드립니다.

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Appen의 고품질 데이터는 25년 넘게 많은 글로벌 리더의 신뢰를 받고 있습니다.

AI 프로젝트
솔루션

에펜은 데이터 전처리부터 데이터 라벨링, 데이터 품질 관리까지 End-to-End 솔루션을 통해 AI의 잠재력을 발휘합니다.

Data for AI Lifecycle

Developing high-quality AI requires focus on each step of the AI lifecycle, however more than 80% of the effort is spent on managing data. Appen unleashes the potential of your AI by solving data sourcing, data annotation and real-world model testing needs.

Data Sourcing

Pre-Labeled Datasets
Data Collection
Synthetic data

Data Annotation

Data Annotation
Knowledge Graph & Ontology Mapping

Model Training

Pre-Labeled Datasets
Data Collection
Synthetic data

Model Evaluation by Humans

Model Validation
AI System Benchmarking

Appen의 차별점은?

신뢰성

최첨단 개인 데이터 보호 및 보안

유럽과 미국, 아시아의 현장 보안 데이터 라벨링과 데이터 수집을 지원합니다
글로벌 재택근무 보안과 단일 로그인 기능으로 더 안전합니다
개인 데이터 보호 및 보안 준수, 모든 주요 허가 및 인증서를 보유하고 있습니다

품질

고품질 결과 보증

장기 고객을 위한 대규모 데이터 결과 조회 서비스를 제공합니다
데이터 품질 관리를 위한 방법론과 전문성을 갖고 있습니다
170개 국가의 100만 명 이상 작업자를 통해 결과의 편향성을 감소시켰습니다
데이터 라벨링 품질을 모니터링하고 개선할 수 있는 built-in 기능이 있습니다

사용성

인공지능 프로젝트를 위한 사용성 높은 데이터 제공

셀프서비스에서 아웃소싱에 이르는 다양한 제공 AI 모델을 제공합니다
직관적인 그래픽 유저 인터페이스가 포함된 데이터 라벨링 템플릿과 24시간 지원 서비스를 제공합니다
강력한 API 통합을 통해 기존 MLOps 인프라 연동이 가능합니다

스케일

모든 use case에 대한 대규모 데이터 배치 확장 가능

에펜은 25년 넘게 세계 최대 AI 기업들과 협업하고 있습니다
광범위하고 심층적인 데이터 양식을 지원합니다
100만 명 넘는 크라우드 작업자를 통해 다양성과 확장성을 제공합니다

속도

더 빠른 속도로 액세스할 수 있는 고품질 학습데이터

머신러닝 모델 기반 데이터 전처리로 데이터 라벨링 속도를 높였습니다
머신러닝 모델 기반의 오토 라벨링을 통해 라벨링 툴의 효율성을 높이고 라벨링 처리량을 증가시켰습니다
복잡한 다단계 작업 및 순차 작업을 자동화시켜 더 빨라졌습니다

데이터 전처리

전처리 된 데이터셋

400개 이상의 전처리된 데이터셋을 통해 인공지능 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있습니다.

데이터 샘플 받기

데이터 수집

에펜은 음성, 이미지, 테스트, 감성 분석, 관심 지점(POI)을 포함하는 다양한 맞춤형 데이터 수집 경험을 보유하고 있습니다. 글로벌 크라우드를 통해 학습데이터를 소싱하여 use case와 타겟 시장에 맞는 데이터를 기반으로 모델을 훈련할 수 있습니다.

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데이터 라벨링

데이터 어노테이션

Appen의 혁신적인 데이터 라벨링 플랫폼과 글로벌 작업자를 활용하여 머신러닝 프로젝트를 위한 고품질 학습데이터를 생성하세요.

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데이터 품질 관리

AI 모델 검증

대표 샘플 테스트를 통해 AI 모델이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 검증할 수 있습니다.

다양한 학습데이터 유형 지원

에펜은 전체 인공지능 라이프 사이클에 필요한 다양한 데이터 요구 사항을 충족해드립니다.

멀티 모달 데이터는 복잡한 인공지능 use-case를 위해 상호 연결된 하나의 학습 데이터셋에서 여러 데이터 소스를 결합하는 첨단 기술입니다.

멀티 모달

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모든 종류의 이미지 데이터를 수집 및 라벨링하고 AI 모델 학습을 위해 태그나 메타 데이터를 추가합니다.

이미지

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라벨링 작업자와 자동화된 라벨링 툴의 조합으로 동영상 데이터의 대상 객체에 빠르고 정확하게 어노테이션합니다.

동영상

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AI-assist 3D 데이터 라벨링 툴은 대규모 데이터 어노테이션과 자율주행 AI 배포를 효과적으로 지원합니다.

3D 센서

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에펜의 전문 지식과 도구, 전 세계 사용자를 활용하여 자연어 처리(NLP) use case의 기본 요소인 텍스트 데이터를 수집하고 라벨링 합니다.

텍스트

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전 세계에 넓게 퍼져있는 크라우드소싱 작업자와 함께 235개가 넘는 다양한 언어와 방언의 음성 데이터를 수집하고 라벨링 하여 다목적 오디오 음성 인식 시스템을 구축합니다.

음성

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전 세계의 실제 지리적 위치를 수집하고 라벨링 처리하여 최신 지도와 위치 기반 제품/서비스를 개발합니다.

POI

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에펜의 글로벌 파트너

Appen의 글로벌 파트너는 End-to-End AI 솔루션 구축을 위한 선도적인 기술과 서비스를 제공합니다.

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Website for deploying AI with world class training data

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