에펜의 자율주행 AI 데이터 서비스로
3배 빠른 배포 속도를 경험하세요
자율주행에 특화된 데이터 서비스
에펜은 고품질 라벨링 툴과 자율주행 전문 지식, 서비스 포트폴리오의 결합을 통해 최소 비용로 높은 효율성을 보장합니다. 3D 라이다(LiDAR)기반 포인트 클라우드(Point Cloud)를 포함한 모든 데이터 유형과 세계 각국의 언어와 방언을 포함하는 확장 가능한 라벨링 옵션을 제공합니다.
에펜의 자율주행 AI 데이터 서비스는,
15년 이상 축적된 자동차 산업 경력을 기반으로 합니다
최첨단 라이다(LiDAR), PLSS 및 컴퓨터 비전 ML-Assist 툴을 사용합니다
자동차 산업 상위 10개 기업 중 7개의 기업과 협업을 진행했습니다
차량 실내 컨디션과 자율주행 자동차 개발을 지원합니다
자율주행 데이터 수집과 스마트 라벨링
에펜은 자율주행 AI 프로젝트를 효율적으로 추진할 수 있도록 멀티 모드 컴퓨터 비전 라벨링 툴과 차량탑재 데이터 수집, NLP 라벨링 서비스를 제공합니다. 최적의 사람-머신 상호작용 지능과 결합한 머신러닝-Assist 라벨링 툴은 높은 정확성과 확장 가능성을 보장합니다.
데이터 수집
- 차내, 스튜디오와 실생활에서 음성 데이터 수집
- 이미지, 텍스트 및 동영상 데이터 수집
이미지 라벨링
- 픽셀 단위의 높은 정확도를 가진 파노라마 시멘틱 세그멘테이션 지원
- 유연한 객체 속성으로 복잡한 응용 시나리오 지원
- 시각적 구조화에 꼭 필요한 점, 선, 박스 혼합 라벨링 툴 지원
동영상 라벨링
- 객체 위치 동적 매핑 및 추적
- 긴 동영상 객체와 시간 축 관리
3D 포인트 클라우드(Point Cloud)
- 장애물 라벨링 및 연속 프레임 추적
- 다중 센서를 통해 더 정확해진 라벨링
- 3D 포인트 클라우드(Point Cloud) 시멘틱 세그멘테이션
- 원활한 대규모 시나리오 조작 가능
언어와 음성 라벨링
음성 세그멘테이션
- 음성 전사
텍스트 라벨링
텍스트 어노테이션
- 대화형 음성 데이터 수집
자율주행 AI 데이터 활용 분야
에펜은 15년 이상의 자율주행 AI 모델 개발 전문성을 갖고 있습니다. 차내의 음성과 영상뿐만 아니라 도로나 보행자, 장애물 같은 다양한 유형의 데이터에 대한 라벨링 지원으로 자율주행 AI 모델의 성능을 극대화합니다.
차량 음성 인식
차내 음성 데이터 수집을 통해 특정 상황에 관한 대화, 목소리 및 소음을 라벨링하고 이를 바탕으로 대화형 스마트 음성 기능을 구축합니다. 에펜의 차량 음성 인식은 다양한 언어와 웨이크업워드(음성 인식 비서를 깨우기 위해 사용하는 단어)를 지원합니다.
DMS 시스템 (Driver Monitoring System)
운전자의 표정이나 행동을 이미지와 영상 데이터로 수집 및 라벨링 하여 DMS 개발을 지원합니다. 이를 기반으로 운전자의 피로 상태나 조종석 내 위험한 행동을 모니터링하여 차량 운전 사고율을 감소시킵니다.
차선 라벨링
차선, 주차 구역 및 도로 운전 가능 구역 데이터를 라벨링하고 이미지와 3D 포인트 클라우드(Point Cloud) 시멘틱 세그멘테이션 전처리를 지원합니다.
장애물 라벨링
보행자, 차량 등 주행 장애물을 라벨링하고 이미지, 동영상 및 3D 포인트 클라우드(Point Cloud) 연속 프레임 라벨링을 지원합니다.
신호등 라벨링
이미지와 영상에서 신호등과 교통 표지판을 라벨링 하여 도로 상황과 운전 행동을 판단하도록 돕고 안전한 운전을 보장합니다.
어안 이미지 라벨링
어안 렌즈로 수집한 이미지를 라벨링 하여 데이터 수집 및 라벨링 효율을 향상합니다.
에펜의 차별화된 경쟁력
고품질 자율주행 데이터
Appen은 고품질 데이터를 위해 상호 검토 품질 보증과 지속적인 테스트, 심사 프로세스를 구축했습니다. 데이터 라벨링을 담당하는 숙련된 전문 크라우드소싱 팀이 더 높은 품질의 결과물을 보장합니다.
더 빠른 속도, 더 큰 규모
원클릭 라벨링, 선형 보간법 기능이 있는 객체 추적, Cuboid 자동 조정 등의 다양한 AI 지원 기능을 제공합니다
통합 도구 키트
에펜은 사용하기 쉬운 도구 인터페이스를 제공합니다. 이 인터페이스는 다중 뷰 데이터 표시 및 카메라 데이터 렌더링을 지원을 통해 레이블 및 도면요소를 사용자 정의할 수 있습니다.
글로벌 전문 지식
에펜의 Detroit 전담 팀이 제품 개발 및 테스트 속도를 높여줍니다.
Appen 글로벌 협력사
자율주행 인공지능
데이터 수집 & 라벨링 파이프라인
멀티모드 컴퓨터 비전 라벨링 툴과 차량탑재 데이터 수집 및 NLP 라벨링 서비스를 활용해보세요. Appen 플랫폼 내 워크플로우를 통해 다양한 기능을 하나의 자동화된 프로세스로 통합할 수 있습니다.
먼저 복잡한 프로젝트를 간단한 작업으로 나눈 다음 구성 가능한 라우팅 규칙을 사용합니다. 이를 통해 작업 간 데이터를 자동으로 라우팅합니다.
Branching 또는 linear 구성으로 여러 모델을 연결합니다
자율주행 머신러닝을 활용해 비용과 프로젝트 작업 시간을 줄입니다.