크라우드소싱 지원하기
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대형 언어 모델을 위한 데이터 준비부터 모델 훈련 및 배포까지 모든 프로세스를 하나로! 데이터 생산 및 관리, 모델과 컴퓨팅 리소스 관리를 포함한 전체 스택 관리가 가능한 에펜의 LLM 플랫폼으로 생성형 AI를 더 쉽고 빠르게 구축하세요.
지능형 LLM 플랫폼
에펜의 지능형 LLM 플랫폼으로 생성형 AI를 성공적으로 구축하세요. 데이터 생성부터 데이터셋 관리, 모델 교육, 계산 리소스 관리, 원클릭 배포를 포함한 대형 언어 모델 개발의 전체 프로세스를 한 번에 관리할 수 있습니다.
모든 단계에서 다양한 데이터 니즈를 충족할 수 있는 어노테이션 툴을 제공합니다. 이 툴에는 말뭉치 생성, 다중 모드 말뭉치의 수동 편집, 결과 정렬 및 평가, 오류 태그 지정, 사용자 정의 말뭉치 속성 및 기타 어노테이션 작업이 포함됩니다.
에펜의 풍부한 관리 경력이 담긴 워크플로우 엔진으로 데이터 가공 및 품질 관리 프로세스가 간편해집니다. 각 노드에 대한 상세 데이터 통계가 지원되는 워크플로우 엔진으로 고품질 데이터를 더 효율적으로 전달하세요.
AI-assisted 어노테이션 기능과 콘텐츠 평가 및 재작성을 포함한 자동 어노테이션 알고리즘으로 대형 언어 모델의 파인튜닝이 쉬워집니다.
데이터 유효성 평가, 데이터 클러스터링 및 효율적인 데이터 처리 작업을 위한 다양한 기능이 통합되어 있습니다.
데이터 분석 모듈은 데이터 세트의 통계 분석을 통해 데이터 분포 및 최적화를 이해하기 쉽게 시각적으로 보여줍니다.
데이터 검색 기능에는 여러 검색 차원을 지원하는 검색 알고리즘이 포함되어 있어 대규모 데이터 세트 내에서도 대상 데이터를 빠르게 식별합니다.
파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링, RAG 등 다양한 모델 튜닝 방법을 지원하며, 작업 진행 상황을 직관적으로 관리할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.
유용성, 관련성, 정확성 및 일관성에 대한 모델 응답을 평가합니다. A/B 테스트 또는 벤치마킹 모델로 적합한 모델이 있는지 확인하고 실시간 상호 작용을 통해 프롬프트와 응답을 지속적으로 개선합니다.
학습된 알고리즘을 단 한 번의 클릭으로 배포하거나 SDK에 패키징 할 수 있는 원클릭 배포 기능이 포함됩니다. 또한 표준 API를 통해 외부 서비스로 전달할 수 있습니다.
전산 작업 관리 기능은 훈련 및 추론 작업이 포함되며 NVIDIA와 같은 전산 리소스 공급자와 연결할 수 있는 통합 관리 인터페이스입니다. 니즈에 따라 작업 우선순위를 설정하고 계산 작업의 실행 상태를 모니터링합니다.
전산 리소스의 상태를 시각적으로 표시하고 작업 우선순위 및 리소스의 가용성에 따라 전산 작업 실행을 자동으로 예약합니다.
금융 상품을 제안하거나 프로모션 및 자격 기준에 대한 업데이트를 빠르게 동기화하여 고객 서비스를 향상합니다.
질병을 빠르고 정확하게 식별합니다. 방사선 전문의가 신체의 이상을 감지하고 특정 상태를 식별할 수 있도록 도움으로써 진단 정확도를 향상합니다.
온라인 쇼핑몰의 고객 데이터를 분석하여 각각의 고객에게 맞춤형 제품을 추천합니다. 또한 검색 결과를 개선하여 웹사이트 참여도와 매출을 높입니다.
방대한 양의 데이터를 검토하여 청구 처리를 자동화하고, 각 고객에 맞는 제품을 제공하며 신용 위험을 정확하게 평가합니다.
개인화된 대화형 쇼핑 경험을 통해 제품 판매량과 고객 만족도를 높입니다.
맞춤형 광고 문구로 고객의 눈길을 사로잡고 콘텐츠를 효율적으로 생성합니다.
문서 검토 및 생성, 계약서 분석 및 연구를 자동화하여 작업 시간과 비용을 절감합니다.
최신 트렌드를 빠르게 적용하여 브랜드 콘텐츠를 생성합니다. 맞춤형 콘텐츠를 통해 플랫폼에 적합한 자동 응답 생성하고 작업 효율성을 높입니다.
AI 인터페이스를 기반으로 고객문의 처리 및 업무를 자동화합니다.
품질 관리 개선을 위해 생산 기록 및 사고 보고서를 분석하여 공급망 운영을 최적화합니다.
사용하기 편하게 제작된 어노테이션 툴과 프로세스로 학습 데이터 생성이 쉬워집니다.
데이터 생성, 모델 파인튜닝, 모델 평가, 원클릭 배포를 포함한 생성형 AI 개발을 위한 원스톱 솔루션을 지원합니다.
에펜의 지능형 LLM 개발 플랫폼으로 프로젝트 비용을 절감하세요. 데이터 준비와 모델 개발 리소스를 최적화고 계산 리소스를 예약함으로써 대형 언어 모델 프로젝트의 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
맞춤형 플랫폼 기능과 유연한 배포 옵션, 효율적인 데이터 생산 서비스로 맞춤형 생성형 AI를 성공적으로 구축합니다.
전문 관리 모듈로 대형 언어 모델 개발이 빨라집니다.
