Large Model Training Data Solutions

산업별로 최적화된 데이터로 LLM 개발이 더 빠르고 정확해집니다. 에펜이 지원하는 글로벌 기준의 AI 학습 데이터로 차별화된 LLM을 구축하세요.

LLM 솔루션

데이터 품질은 대규모 언어 모델을 차별화하는 가장 중요한 요소입니다. AI 학습 데이터 공급과 LLM 구축 전문 기업인 에펜은 고품질 데이터셋을 기반으로 다양한 사용 사례, 언어 및 도메인 전문 지식에 걸쳐 모델을 훈련하고 평가합니다.

Supervised Fine Tuning (SFT)

휴먼 인 더 루프(HITL)

LLM 평가 & A/B 테스트

LLM 레드팀 & 모델 안전성

검색 증강 생성(RAG)

Supervised Fine Tuning (SFT)

데이터 니즈에 맞춘 사용자 지정 프롬프트와 응답을 생성하여 다양한 사용 사례와 전문 분야에 대한 모델의 성능을 향상합니다.

지원하는 데이터를 확인해 보세요.

멀티모달: 동영상, 이미지, 오디오 및 텍스트 혼합 데이터
다양한 사용 사례: Open QA, 요약, 재작성, 사고의 사슬 추론 등
전문 분야: 수학, 금융, 코딩, 의료와 같은 분야의 전문 지식
다국어: 한국어, 영어, 일본어, 중국어 포함 235개 이상의 언어

휴먼 인 더 루프(HITL)

에펜의 LLM 어노테이션 툴을 활용하여 Human Feedback(RLHF)와 Direct Preference Optimization(DPO) 기반의 모델 개선을 지원합니다.

어노테이션 툴의 주요 기능을 확인해 보세요.

사용자 정의 워크플로우와 학습 니즈 지원

단일/멀티 턴 대화 지원

사용자 정의 가능한 어노테이션 필드

실시간 인간 상호 작용

LLM 평가 & A/B 테스트

관련성, 정확성, 유용성, 일관성처럼 다양한 LLM 평가 지표를 기반으로 모델 성능을 평가합니다.

모델의 강점과 개선 영역에 대한 인사이트 제공

개발 주기 전반에 걸쳐 다양한 모델을 비교하는 A/B 테스트 지원

경쟁사 및 시장의 다른 LLM에 대한 벤치마킹 제공

LLM 레드팀 & 모델 안전성

LLM 레드팀 & 모델 안전에펜의 레드팀은 다양한 시나리오 기반 테스트를 통해 모델의 취약점을 사전에 식별하고, 실제 환경에서도 안전하게 작동하도록 검증합니다.

지원하는 서비스를 확인해 보세요.

적대적 공격(Adversarial attacks)

유해 요소 유형(유해성, 편향성, 개인 정보 침해 등)

다단계 시나리오 기반 테스트

가드레일 테스트

생성된 콘텐츠의 검토 및 어노테이션

검색 증강 생성(RAG)

특정 도메인에 맞게 모델을 조정하고 광범위한 외부 지식 기반을 도입해 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성합니다.

데이터 준비: 고유한 사용 사례에 맞는 데이터셋을 수집, 가공 및 큐레이션 합니다.

프롬프트 데이터셋 생성: 효과적인 모델 학습을 위한 고품질 프롬프트를 생성합니다.

평가 및 A/B 테스트: 모델 간 성능을 비교하고 출력을 개선합니다.

레드팀 운영: 스트레스 테스트를 통해 모델의 취약성을 사전에 식별하고 해결합니다.

다양한 산업에서 활용되는 에펜의 LLM 데이터 솔루션

각 산업에 맞는 고품질 LLM 데이터로 AI 개발을 가속합니다.

법률 데이터 서비스

규정 준수와 정확성을 동시에 만족하는 법률 특화 LLM 데이터

민법·상법·형법·노동법 등 분야별 전문가가 직접 참여하여 데이터를 구축합니다.
법률 텍스트 정보 민감도 제거, 어노테이션, RLHF, RAG까지 LLM 학습 전 과정을 하나로 지원합니다.
지역별 법률 규범과 규제 요건을 반영해 신뢰도 높은 법률 AI 구축을 지원합니다.
법률 텍스트 이해력 강화, 판단 오류 감소, 규정 준수 출력을 통해 모델의 높은 정확도를 보장합니다.
실무에 바로 적용할 수 있는 기업용 법률 AI 구현을 지원합니다.

의료 데이터 서비스

안전성과 정확성을 기반으로 한 의료 LLM 데이터

HIPAA 등 글로벌 의료 데이터 규정을 준수하며 비식별화·정제·표준화 전 과정을 최적화합니다.
다양한 형태의 의료 데이터의 비식별화와 표준화된 통합을 위한 전 과정 서비스를 제공합니다.
의료 전문가가 직접 어노테이션합니다.
RLHF과 레드팀을 포함한 솔루션으로 모델의 안전성, 정확성 및 규정 준수를 보장합니다.
병원, 제약사, 의료기기·헬스케어 기업용 의료 AI 구축을 지원합니다.

코딩 데이터 서비스

개발 효율성과 코딩의 품질을 동시에 높이는 코딩 LLM 데이터

Python, Java, C/C++, JavaScript, Go, Rust 등 주요 프로그래밍 언어를 완벽 구현합니다.

코드 클리닝, 멀티모달 데이터 통합(코드·주석·문서), 코드 CoT, CR/MR과 같은 고난도 어노테이션을 지원합니다.

일반 개발부터 산업 특화 시나리오까지 포괄하는 학습 데이터를 지속적으로 구축합니다.

코드 생성 정확도, 논리적 합리성, 시나리오 적응력을 최적화하여 다양한 코드 기반의 LLM 구현을 최적화합니다.

금융 데이터 서비스

정확한 의사결정과 규정 준수를 지원하는 금융 특화 LLM 데이터

은행·증권·보험 등 각 분야에 특화된 전문가가 고품질 데이터를 직접 구축합니다.

금융 데이터 민감도 제거, 구조화 어노테이션, RLHF, RAG까지 포함한 엔드투엔드 데이터 서비스를 제공합니다.

FINRA, MiFID II 등 국제 규제 기준을 엄격히 준수합니다.

정확한 데이터 처리로 모델의 정확도를 향상합니다.

수학·물리 데이터 서비스

논리적 추론과 계산 정확도를 강화하는 수학·물리 특화 LLM 데이터

수학, 물리학, 공학 전문가가 대수학, 미적분학, 선형 대수, 확률론, 양자물리 등 세부 분야 데이터를 직접 어노테이션합니다.

공식 및 추론 과정 어노테이션, 수치 계산 검증, 학습 데이터 클리닝 등의 서비스를 제공합니다.

교재, 연습 문제, 학술 논문, 공학 사례 등 고품질 데이터 세트를 보유하고 있습니다.

맞춤형 RLHF 솔루션으로 논리 도출의 엄밀성과 계산 결과의 정확성을 보장합니다.

음악 데이터 서비스

창작과 이해를 확장하는 음악 LLM 데이터

악보, 오디오, 스타일 분류 등 고난도 음악 데이터 어노테이션을 지원합니다.

음악 텍스트 클리닝, 멀티모달 통합, RLHF 분석까지 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

음악 전문가의 도메인 지식을 기반으로 음악 특화 LLM 구축을 최적화합니다.

다국어 데이터 서비스

언어와 문화의 장벽을 허무는 다국어 특화 LLM 데이터

200개 이상의 언어와 방언을 아우르는 전문 인력이 문법·문화 특성을 반영해 데이터를 어노테이션합니다.

다국어 병렬 코퍼스 어노테이션, 의미 정렬, 문화 적응 어노테이션, 데이터 민감도 제거, 멀티모달 코퍼스 통합 등 다양한 다국어 데이터 서비스를 제공합니다.

뉴스, 학술, 해외, 무역, 법률 등 다양한 분야의 다국어 데이터셋을 보유하고 있습니다.

RLHF 및 레드팀 솔루션을 통해 모델 정확성과 유창성 강화를 동시에 개선합니다.

TTS 데이터 서비스

자연스러운 음성 LLM를 위한 데이터

음성 코퍼스, 운율, 감정 특징 어노테이션과 음성 품질 검증까지 포함한 전 과정 TTS 데이터 서비스를 제공합니다.

데이터 개인정보 보호 규정을 철저히 준수합니다.

음성 비식별화, 중복 제거, 표준화 등의 연동 서비스를 제공합니다.

뉴스·교육·고객 서비스 등 시나리오 기반 음성 코퍼스를 대량 보유하고 있습니다.

RLHF 기반 모델 최적화를 통해 음성 자연스러움, 감정 표현력, 시나리오 적응 정확도를 향상합니다.

문학 데이터 서비스

창작과 해석을 확장하는 문학 LLM 데이터

국내외 다양한 문학 전문가가 어노테이션에 직접 참여합니다.

문학 텍스트 및 서시 논리 연결 어노테이션, 감정 분석, 데이터 클리닝 등의 다양한 데이터 서비스를 지원합니다.

고전 문학, 현대 문학 작품, 작문 교재 등 다양한 데이터셋을 보유하고 있습니다.

RLHF 기반 최적화를 통해 문학적 표현력, 서사 구축, 스타일 재현력을 강화합니다.

Comprehensive LLM Annotation Toolset

LLM 개발 전 과정을 하나의 플랫폼에서! 에펜의 LLM 어노테이션 툴셋은 데이터 구축부터 평가, 개선까지 모든 단계를 연결합니다.

응답 어노테이션

수동 응답 재작성, 다차원 점수 평가, 오류 태킹, 사용자 지정 속성 어노테이션이 가능합니다.

응답 점수 평가

모델 응답과 수동 응답을 포함한 다양한 결과를 드래그 앤 드롭으로 비교·정렬하여 선호도 기반의 최적 응답을 평가합니다.

대화 구성

목표 사용 사례에 맞춰 수동 또는 모델 기반으로 대화를 생성합니다.

LLM 에이전트 평가

CoT, 도구 호출, 지식 데이터베이스 활용 여부 등을 기준으로 LLM 에이전트의 성능을 체계적으로 평가합니다.

멀티모달 데이터 어노테이션

텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 데이터에 대한 포괄적인 어노테이션 툴셋과 Markdown과 LaTeX를 포함한 멀티모달 학습을 지원합니다.

LLM 기반 자동 어노테이션

LLM 임베딩을 활용해 응답 생성, 실시간 답변 검색, 피드백 제공 등 자동화된 어노테이션 워크플로우를 구현합니다.

사용자 지정 템플릿 엔진

드래그 앤 드롭 방식으로 구성 요소를 조합해 어노테이션 툴을 직접 설계할 수 있어, 다양한 프로젝트 요구 사항에 유연하게 대응합니다.

유연한 데이터 어노테이션 파이프라인

수동 및 모델 어노테이션과 품질 검사 노드를 자유롭게 조합해 사용자 맞춤형 어노테이션 파이프라인을 구성합니다.

FAQ

LLM 데이터 서비스에 관한 자주 묻는 질문과 답변을 지금 확인해보세요.

LLM 모델 학습에 필요한 데이터는 어디에서 수집하나요?

LLM 데이터 수집은 활용 목적과 요구 조건에 따라 다양한 방식으로 진행됩니다. 저희 에펜은 사람에 의한 데이터 생성과 AI 기반 생성 데이터를 모두 제공하고 있으며, 프로젝트 특성에 따라 가장 적합한 방식을 제안드립니다. 사람이 생성한 데이터는 보안이 강화된 환경에서 기밀 유지 계약(NDA) 하에 철저히 관리되며, 고품질이 요구되는 프로젝트에 적합합니다. 반면, 생성형 AI를 활용한 데이터는 비용 효율성과 속도 측면에서 강점을 가지며, 반복적이거나 대량의 데이터가 필요한 경우 효과적으로 활용됩니다.

특정 산업에 맞춘 LLM 데이터셋을 만들 수 있나요?

네, 가능합니다. 저희는 법률, 교육, 의료, 자율주행, 이커머스, 스마트 디바이스, 로컬라이제이션, 온라인 AI 등 다양한 산업 분야에서 풍부한 전문 지식을 갖춘 전문가들을 보유하고 있으며, 각 분야에서의 다수 프로젝트 수행 경험을 기반으로 맞춤형 LLM 데이터셋을 제공합니다. 고객사 산업이 요구하는에 최적화된 데이터셋을 구축하여, 높은 품질의 AI 모델 학습을 지원합니다.

LLM 데이터에 대해 어떤 유형의 언어를 지원하나요?

저희 에펜은 전 세계 280개 이상의 지역과 국가의 언어를 지원합니다. 이를 통해, 고객의 LLM 데이터셋 니즈에 맞춰 전 세계 다양한 언어를 포괄하는 맞춤형 데이터를 제공할 수 있습니다. 글로벌 기업으로서의 풍부한 경험을 바탕으로, 다양한 언어적 특성에 맞춘 고품질의 데이터 지원이 가능합니다.

멀티모달 데이터 서비스 지원이 가능한가요?

네, 가능합니다. 저희는 동영상-텍스트, 이미지-텍스트, 에이전트 AI 데이터 등 다양한 유형의 멀티모달 데이터 서비스를 지원합니다. 고객의 니즈에 맞춰, 텍스트 및 이미지, 음성, 동영상 등 여러 형태의 데이터를 융합하여 고도화된 AI 모델 학습에 최적화된 데이터셋을 제공합니다.

에펜의 LLM 솔루션, 무엇이 다른가요?

검증된 전문성

28년 이상의 데이터 업계 경험을 바탕으로 전 세계 15,000개 이상의 AI 프로젝트를 성공적으로 지원해 왔습니다. 대규모·고난도 프로젝트에서도 신속하고 안정적인 데이터 서비스를 제공합니다.

산업별 맞춤형 지원

코드, 의료, 법률, 금융, 교육 등 각 산업에 특화된 전문가 팀이 데이터 니즈와 사용 사례에 맞는 맞춤형 데이터 솔루션을 제공합니다.

높은 유연성

완전 맞춤형 서비스부터 플랫폼 기반 운영까지 기업의 환경과 니즈에 맞게는 솔루션을 제공합니다.

믿을 수 있는 보안성

ISO 27001, ISO 27701, ISO 9001, GDPR, SOC 2 Type II, HIPAA 등 국제 인증을 기반으로 최고 수준의 보안과 규정 준수를 보장합니다.

에펜이 함께한 LLM 성공 사례

멀티모달 LLM 데이터 솔루션

에펜은 멀티모달 어노테이션 툴셋을 기반으로 50억 개 이상의 고품질 이미지–텍스트 쌍을 구축하여 고객사의 멀티모달 생성형 AI에 필요한 고품질 데이터 기반을 성공적으로 마련했습니다.

산업별 LLM 데이터 솔루션

다양한 프로그래밍 언어에 능숙한 에펜의 코딩 팀이 프로젝트에 직접 참여하여 코드 작성, 논리 분석, 디버깅, 단위 테스트까지 전 과정을 지원하는 50만 고품질 코딩 데이터셋을 확보했습니다. 이를 통해 고객사에 코딩 LLM 애플리케이션에 안정적인 데이터 파이프라인을 제공할 수 있었습니다.

“머신러닝의 성능은 결국 데이터에서 결정됩니다. 특히 산업별로 정교하게 구축된 고품질 데이터는 생성형 AI 시대에서 진짜 경쟁력이 됩니다. 저희 에펜은 알고리즘과 플랫폼 전반에서 차별화된 역량을 바탕으로 AI 라이프사이클 전체에 걸쳐 고품질 데이터를 제공하며, 고객이 더 빠르게 더 나은 생성형 AI를 구현할 수 있도록 지원합니다.”

Roc Tian

에펜 중국 지사장 겸 수석 부사장

Roc Tian

에펜 중국 지사장 겸 수석 부사장

Resources

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기업의 니즈에 딱 맞는 맞춤형 LLM 솔루션과 프로젝트 라이프사이클 전반에 걸친 심층적인 지원을 제공합니다.