
Appen의 의료 AI 데이터 플랫폼 MediGo는 AI 기반 라벨링 도구, 효율적인 워크플로우, 그리고 신속한 개발 환경을 통해 의료 AI 데이터 생성을 지원합니다. 이를 통해 다양한 의료 AI 기술의 실현과 활용을 가능하게 합니다.

딥러닝 기반 병리학 이미지 분석 시스템은 병변 영역을 자동으로 표시하고, 체계적인 진단 보고서를 생성하며, 이상 부위의 정확한 위치 파악을 지원합니다.

층적 어노테이션을 지원하여 자동 병변 감지, 장기 및 구조 세분화 등 고급 기능을 구현합니다.

멀티모달 보고서 해석 시스템은 병리·검사 보고서와 영상 데이터를 교차 검증하고, 이상 지표에 어노테이션을 제공하며, 임상 참고 자료를 생성합니다.

의료 지식 그래프를 기반으로 한 대화 시스템 및 다회 상담 시나리오 시뮬레이션을 지원합니다. 또한 환자의 불만 사항을 바탕으로 진단 제안을 생성하고 의사의 온라인 피드백 기능을 제공합니다.

지능형 Q&A 시스템은 의학 지식 기반을 활용해 환자의 의료·약물 관련 질문에 이해하기 쉬운 답변을 제공하고 참고 자료에 자동 어노테이션을 추가하는 기능을 갖추고 있습니다.

고정밀 약물 정보 OCR 인식 시스템은 적응증, 사용법, 복용량 등의 핵심 정보를 추출하여 의학 지식 기반과 매칭 및 검증할 수 있도록 지원합니다.

학술 문헌에 대한 지능형 구문 분석 엔진은 연구 결론 및 실험 방법과 같은 핵심 요소를 추출하고, 수식과 차트를 자동으로 식별하여 구조화된 지식 카드를 생성합니다.

실제 데이터를 활용한 의사결정 지원 시스템은 진단 계획을 다차원적으로 평가하고, 근거가 부족하거나 논리적 허점이 있는 부분을 표시하여 진단·치료의 질을 향상합니다.
통합 의료 NER 모델을 활용해 질병, 약물 등 주요 엔티티를 원클릭으로 손쉽게 식별할 수 있습니다.

전문적인 의료 표현을 유지하면서, 질문과 답변 쌍을 자동으로 생성하는 기능을 제공합니다.

지능형 색상 블록 추적 알고리즘을 통해 색상 블록/폴리곤을 연속적으로 예측하여 어노테이션의 일관성을 보장하고 효율성을 높입니다.

적응증, 용법, 용량 등 핵심 정보를 자동 추출할 수 있는 고정밀 약물 정보 OCR 인식 시스템을 제공합니다.

뼈와 세포 형태를 사전에 식별하는 의료 특화 모델을 기반으로, 계층적 데이터 라벨링을 지원하고 자동 병변 감지와 같은 고급 기능을 구현합니다.




아래의 3단계 과정을 통해 의료 AI의 빠른 개발을 실현하고, 의료 빅 모델에 맞는 맞춤형 데이터 솔루션을 제공합니다.



전문 의료팀 인사이트 보유
Appen의 전문 의료팀은 수백 건의 프로젝트 경험을 바탕으로 의료 분야에 대한 깊이 있는 통찰력을 보유하고 있습니다. 또한 제품 개발 부서와의 긴밀한 협력을 통해 의료 프로젝트의 특성과 전문팀의 요구에 최적화된 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다.
다양한 의료 시나리오 지원
최신 의료 트렌드를 반영해 다양한 의료 시나리오를 아우르는 풀 스택 서비스 플랫폼을 제공합니다.
맞춤형 개발 지원
전문 기술팀이 프라이빗 배포 환경과 의료 현장에 적합한 맞춤형 툴 개발을 지원합니다.
안전 중심의 솔루션
정확한 의료 데이터, 검증된 AI 전문 인력, 그리고 MediGo 플랫폼으로 더욱 안전한 의료 인공지능을 구현하세요.