Data Annotation Platform

2D 경계 상자 도구는 직사각형을 사용하여 대상 개체를 정확히 식별합니다. 연속 프레임 시퀀스 내에서 키프레임 간 상자 크기와 위치를 동적으로 조정할 수 있습니다.

Use case: 객체 감지 및 추적

ML 지원 기능이 내장되어 있는 다각형 라벨링 툴은 공유 가장자리, 빈 픽셀, 겹침 검사, 정밀 눈금자 등을 포함한 다양한 픽셀 수준의 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 시맨틱 세그멘테이션을 포함하는 객체 감지

포인트 플로팅 도구는 단일 점 그리기를 지원합니다.

Use Case: 키포인트 인식

키 포인트 셋 도구는 키 포인트 그룹을 사용하여 대상 객체의 키 포인트 어노테이션을 지원합니다. 이 도구는 사용자 정의 구성 요소 이름, 포함된 포인트 그룹, 사용자 정의 포인트 간 연결 관계, 자동 균등 분포, 사용자 정의 포인트 속성 및 특정 사용 사례에 대한 사용자 정의 포인트 하이라이트와 같은 기능을 제공합니다.

Use case: 얼굴 키포인트, 뼈 구조 키포인트

3D 상자 도구는 원근감 있는 3D 상자를 사용하여 2D 대상 개체를 식별하여 일반 2D 경계 상자에 비해 더 풍부한 시맨틱 정보를 제공합니다. 또한 연속 프레임에 대한 ML 지원 예측도 가능합니다.

Use case: 객체 감지 및 추적

폴리라인 그리기 도구는 선분의 최대 및 최소 점 수와 중간점의 사용자 정의 ID 구성과 같은 사용자 정의 설정을 지원합니다.

Use case: 경계 인식, 차선 인식

그리드 도구는 M행과 N열 그리드의 원클릭 그리기를 지원합니다.

Use case: 신호등 인식, 표 내용 인식

원 & 타원 도구는 이미지에 빠르고 쉬운 원형 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 교통 표지판 감지, 객체 감지 및 추적

곡선 폴리라인 도구는 빠른 폴리라인 어노테이션을 지원하며 각 세그먼트에 대한 독립적인 곡률 조정이 가능합니다.

Use case: 차선 라벨링, 도로 가장자리 라벨링

부드러운 곡선 도구는 꼭짓점을 기점으로 한 부드러운 전환을 통해 곡선 어노테이션을 지원합니다.

Use Case: 차선 라벨링, 도로 가장자리 라벨링

색상 블록 도구는 이미지의 각 픽셀에 대한 레이블을 할당합니다.

Use case: 이미지 시멘틱 세그멘테이션, 제품 결함 감지

3D 포인트 클라우드 분할 도구는 다각형, 브러시 및 점 선택 도구를 결합하여 3D 포인트 클라우드 데이터의 반사점을 분류하며 자동 차선 분할을 지원합니다.

Use case: 자율 주행 객체 식별 및 추적

3D 경계 상자 도구는 반사 지점 선택을 지원하고 상자 크기와 연속 프레임의 키프레임 간 위치를 동적으로 채웁니다. 보다 정확한 라벨링을 위해 자동 모서리 정렬과 자동/수동 상자 그리기를 지원합니다.

Use case: 자율 주행 객체 식별 및 추적

3D 폴리라인 도구는 포인트 클라우드의 특정 포인트를 연결하여 차선 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 자율주행 차선 인식

3D 곡선 도구는 포인트 클라우드의 특정 점을 연결하고 이를 부드러운 곡선에 맞추는 데 도움이 됩니다.

Use case: 자율주행 차선 인식

3D 다각형 도구는 도로 표시에 대한 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 운전 구역 및 도로 표시 인식

3D 상자 도구는 직사각형 그래픽을 통해 도로 표시 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 자율주행 위치 파악 요소

4D 라벨링 툴은 포인트 클라우드의 실시간 동적 구성을 통해 수십억 개의 클라우드 포인트 픽셀 렌더링을 지원합니다.

4D 데이터를 위한 네이티브 서포트를 지원합니다.

텍스트의 특정 콘텐츠를 식별하고 명명된 엔터티 간의 관계를 정의합니다.

Use case: 텍스트 이해

음성 세그먼테이션 & 전사 도구는 연속/비연속적으로 선택하여 음성의 의미 있는 섹션을 분할하고 분할된 음성을 텍스트로 기록합니다. 겹치는 음성 세그먼트에서 여러 화자를 구별하고 일시 중지와 같이 결정되지 않은 시간 간격에 대한 사용자 정의 라벨링을 지원합니다.

사용 사례: 자동 음성 인식(ASR)