에펜의 데이터 품질 관리 서비스는 실제 시뮬레이션 사례를 통해 테스트하고 시장에 출시된 다른 서비스와 비교하는 방법을 통해 AI 모델을 검증합니다.
또한 실제 배포 상황을 반영할 수 있는 동적 요소를 도입해 더 정확한 데이터 품질 관리 서비스를 제공합니다.
데이터 검증 활용 분야
- 광고 및 콘텐츠, 검색 관련성
- 번역
- 음성 및 이미지 라벨링
- 전자상거래
- 데이터 수집
- 엣지 케이스
- 인구통계학적 표현
서비스
100만 글로벌 작업자
에펜의 100만 작업자들은 170개 이상의 국적을 가지고 있으며 235개 이상의 언어를 사용합니다. 이를 기반으로 목표 시장에서 AI 모델 성능을 빠르게 테스트할 수 있는 고품질 작업자를 신속하게 구성할 수 있습니다. 25년 넘게 주요 AI 기업의 신뢰를 받아온 Appen은 숙련된 작업자 참여형 데이터 품질 관리 서비스를 제공을 보장해 드립니다.
엣지 케이스(경계 조건) 테스트
AI 모델 배포 전, 글로벌 작업자를 통해 엣지 케이스를 검증하고 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다. 글로벌 시장에서 서비스를 제공할 때 발생할 수 있는 다양한 언어와 문화적 뉘앙스 차이, 다양성을 확인해보세요.
실제 AI 모델 시뮬레이션
구체적인 조건(예: 차량 내 운전 시뮬레이션, 가정 환경, 게임 시뮬레이션)이 적용된 시뮬레이션을 통해 AI 모델을 정확하게 검증합니다. 에펜은 수년간의 글로벌 경험과 전문 지식을 바탕으로 한 데이터 검증 시스템을 구축했습니다.
벤치마킹
에펜은 즉석 TTS 음성 벤치마킹, MOS(mean opinion scale) 및 MUSHRA 등급을 위해 최고의 글로벌 기업과 협력하고 있습니다. 음성 데이터 검증 프로세스를 간소화해 정교한 벤치마크를 만들고 장치 및 브랜드 전반에 걸쳐 최적의 AI 음성 비서 모델을 강조할 기회를 포착하고 있습니다.