Data Annotation Platform

2D 경계 상자 도구는 직사각형 형태로 목표 객체를 정확하게 식별합니다. 또한, 연속된 프레임 시퀀스에서 키프레임 간 상자의 크기 및 위치를 유연하게 조정합니다.

Use case: 객체 감지 및 추적

ML 지원 기능이 내장되어 있는 다각형 라벨링 툴은 공유 가장자리, 빈 픽셀, 겹침 검사, 정밀 눈금자 등을 포함한 다양한 픽셀 수준의 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 시맨틱 세그멘테이션을 포함하는 객체 감지

포인트 플로팅 도구는 단일 점 그리기를 지원합니다.

Use Case: 키포인트 인식

키 포인트 셋 도구는 객체의 주요 지점을 표시하며, 포인트 그룹, 연결 관계, 자동 분포 및 사용자 정의 속성 설정을 지원합니다.

Use case: 얼굴 키포인트, 뼈 구조 키포인트

3D 상자 도구는 원근감 있는 3D 상자를 통해 2D 객체를 식별하며, ML 기반의 프레임 간 예측을 지원합니다.

Use case: 객체 감지 및 추적

폴리라인 그리기 도구는 선분의 최대 및 최소 점 수와 중간점의 사용자 정의 ID 구성과 같은 사용자 정의 설정을 지원합니다.

Use case: 경계 인식, 차선 인식

그리드 도구는 M행과 N열 그리드의 원클릭 그리기를 지원합니다.

Use case: 신호등 인식, 표 내용 인식

원 & 타원 도구는 이미지에 원형 어노테이션을 빠르고 쉽게 추가합니다.

Use case: 교통 표지판 감지, 객체 감지 및 추적

곡선 폴리라인 도구는 신속한 어노테이션과 각 세그먼트의 곡률 조정을 지원합니다.

Use case: 차선 라벨링, 도로 가장자리 라벨링

부드러운 곡선 도구는 꼭짓점을 기점으로 한 부드러운 전환을 통해 곡선 어노테이션을 지원합니다.

Use Case: 차선 라벨링, 도로 가장자리 라벨링

색상 블록 도구는 이미지의 각 픽셀에 대한 레이블을 할당합니다.

Use case: 이미지 시멘틱 세그멘테이션, 제품 결함 감지

3D 포인트 클라우드 분할 도구는 다각형, 브러시, 점 선택 기능을 통해 데이터 반사점을 분류하고, 자동 차선 분할을 지원합니다.

Use case: 자율 주행 객체 식별 및 추적

3D 경계 상자 도구는 반사 지점 선택, 키프레임 간 위치 조정, 자동 모서리 정렬 및 상자 그리기 기능을 지원하여 정확한 라벨링을 제공합니다.

Use case: 자율 주행 객체 식별 및 추적

3D 폴리라인 도구는 포인트 클라우드의 특정 포인트를 연결하여 차선 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 자율주행 차선 인식

3D 곡선 도구는 포인트 클라우드의 특정 점을 연결해 부드러운 곡선을 생성합니다.

Use case: 자율주행 차선 인식

3D 다각형 도구는 도로 표시에 대한 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 운전 구역 및 도로 표시 인식

3D 상자 도구는 직사각형 그래픽을 통해 도로 표시 어노테이션을 지원합니다.

Use case: 자율주행 위치 파악 요소

4D 라벨링 툴은 포인트 클라우드의 실시간 동적 구성을 통해 수십억 개의 클라우드 포인트를 렌더링합니다.

4D 데이터를 위한 네이티브 서포트를 지원합니다.

텍스트의 특정 콘텐츠를 식별하고 명명된 엔터티 간의 관계를 정의합니다.

Use case: 텍스트 이해

음성 세그먼테이션 도구는 음성을 의미 있는 섹션으로 분할하고 텍스트로 전사합니다. 겹치는 화자 구별과 시간 간격 라벨링도 지원합니다.

사용 사례: 자동 음성 인식(ASR)