데이터 라벨링 툴


에펜의 데이터 라벨링 툴은 모든 데이터 유형(이미지, 음성, 텍스트 데이터 등)을 지원합니다. 데이터 전처리와 오토라벨링 기능이 탑재된 데이터 라벨링 플랫폼으로 더욱 빠르고 정확한 머신러닝 프로젝트를 구축하세요.


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에펜의 AI-Assisted 데이터 라벨링 툴은 모든 데이터 유형을 지원합니다


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이미지 라벨링
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3D 포인트 클라우드 라벨링
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음성 라벨링
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텍스트 라벨링


Basic

Keypoint

Segmentation


点线框标注

Basic 이미지 라벨링 툴


에펜의 데이터 라벨링 툴은 유연한 기능 구성과 연속 프레임 라벨링을 지원합니다.

사용 사례: 객체 감지, 객체 추적, 핵심 사항 감지


오토 라벨링 툴
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人脸关键点标注

Keypoint 이미지 라벨링 툴


고정된 수의 Keypoint 세트를 사용하여 객체의 keypoint를 라벨링합니다. 사용자 지정 구성 요소, 점과 점 연결, 자동 균일 점 분포, 점 속성 등 다양한 기능이 제공됩니다.

사용 사례: 얼굴 특징점 라벨링 및 신체 특정 지점 라벨링


오토라벨링 툴
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语义分割

시맨틱 분할 이미지 라벨링 툴


이미지 데이터 전처리를 포함한 다양한 구성 항목을 제공하여 다양한 요구 사항을 충족합니다.

사용 사례: 사람 이미지 시맨틱 분할, 자율주행을 위한 파노라마 분할, 의료 영상 및 AI 기반 제조


오토라벨링 툴
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Box

시맨틱 분할

차선 인식


2D3D融合标注

3D Box 라벨링 툴


객체의 반사 포인트를 박스에 넣습니다. 이 포인트 클라우드 라벨링 툴은 2D 및 3D 결합 라벨링, 연속 프레임 추적 및 동적 채우기와 같은 여러 기능을 제공합니다. 또한 이 툴은 자동 박스 그리기, 수동 그리기 및 자동 윤곽 맞춤을 지원하여 라벨링의 정확도를 높입니다.

사용 사례: 자율주행에서 물체 인식 및 추적


融合标注

포인트 클라우드 시맨틱 분할 툴


Polygons, 브러시 및 Keypoint 선택 툴을 사용하여 반사 포인트를 분류합니다. 자동 차선 표시 분할이 지원됩니다.

사용 사례: 자율주행에서 물체 인식 및 추적


融合标注

차선 라벨링 툴


Box를 사용하여 차선이 포함된 포인트 클라우드 영역을 자동으로 라벨링합니다.

사용 사례: 자율주행에서 차선 표시 인식




음성 전사와 분할


语音切割转写

음성 라벨링 툴


의미론적 단락을 구분 또는 분할 및 전사 음성을 사용하여 연속적/ 비연속적 방식으로 분할합니다. 이 음성 라벨링 툴은 자동 음성 인식(ASR)을 위한 사용자 지정, 다중 역할 및 다중 레이어 라벨링 및 사전 전사를 지원합니다.

사용 사례: ASR




NER

OCR


NER Tool

NER 텍스트 라벨링 툴


텍스트 정보를 명명된 엔티티로 표시합니다. 이 엔티티를 사용자 지정 범주로 분류하고 엔티티간의 관계를 설정합니다.

사용 사례: 텍스트 이해


NER命名实体识别标注

OCR 라벨링 툴


이미지의 문자를 편집 가능한 텍스트로 변환합니다.

사용 사례: 이미지 인식





데이터 라벨링 툴로 머신러닝 프로젝트 구축을 빠르고 정확하게!




유연한 워크플로우를 위한
데이터 라벨링 플랫폼


에펜의 데이터 라벨링 플랫폼은 프로젝트 진행 상황을 시각화할 수 있고 프로젝트 관리자가 직접 워크플로우를 커스터마이징할 수 있는 프로젝트 관리 도구 세트를 갖추고 있습니다.

workflow




데이터 라벨링 플랫폼을 통한 2가지 AI 구축 방법


에펜 데이터 라벨링 플랫폼은 아래 2가지 배포 방법을 통해 세계적 수준의 AI 데이터 생산 기능을 빠르게 구축할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 SaaS


  • 워크플로우와 서버 사이즈 선택과 함께 여러 가지 가격에서 선택할 수 있는 다양한 툴 제공
  • 1 ~ 3 일의 빠른 배포 가능
  • 지속적인 업데이트를 통한 최신 버전 제공
  • 운영 및 유지보수 지원
  • 유저 가이드와 교육 세션 제공
  • 시즌 및 연간 플랜 사용 가능

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프라이빗 배포


  • 개별 배포와 유지 관리
  • 주문형 오프라인 업데이트
  • 높은 데이터 보안을 제공하는 서버에서 데이터 유지
  • 승인 수수료 첫 1회만 지불

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개발자를 위한 오픈 API


개발자는 API를 통합하여 맞춤형 방식으로 데이터 배치를 MatrixGo에 보내고 주석이 달린 데이터 검색을 자동화할 수 있습니다.