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동영상 오토 라벨링: 고품질 데이터 라벨링 툴과 오토 라벨링 서비스는 고성능 모델 구축을 효과적으로 지원합니다.

에펜의 오토 라벨링 툴은 이미지 라벨링, 동영상 라벨링, 텍스트, 센서, 음성 라벨링 등 다양한 데이터 어노테이션을 지원합니다. 포괄적인 데이터 라벨링 솔루션과 고품질 데이터를 통해 라벨링 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와드리겠습니다.



Appen의 글로벌 협력사


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머신 러닝 기반 오토 라벨링 툴



머신러닝 지원 기능이 추가된 에펜의 오토 라벨링 툴으로 라벨링 작업에 소모되는 시간과 노력, 비용을 효과적으로 절약할 수 있습니다. 또한 고품질의 학습 데이터를 통해 인공지능 이니셔티브에 대한 ROI의 속도를 높일 수 있습니다.




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오토 라벨링을 사용한 동영상 객체 추적은 단일 프레임 어노테이션 과정을 생략해 라벨링을 빠르게 작업합니다.

동영상 객체 추적

선형 보간법(linear interpolation)과 동영상 객체 추적 모델은 객체의 위치를 예측하고 자동으로 추적하여 사용자의 작업 피로를 낮춥니다.

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지원자 검증을 위한 픽셀 마스크가 자동으로 생성 및 적용되어 작업 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

이미지 데이터 오토 라벨링

사전 훈련된 학습 가능한 이미지 분류 모델을 사용하여 데이터 라벨링을 자동화합니다. 수동 라벨링의 경우 신뢰도가 낮은 행(row)만을 전송하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 했습니다.

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에펜의 텍스트 오토 라벨링 툴을 사용하면 텍스트에 쉽고 정확하게 어노테이션하고 인공지능 모델을 효율적으로 학습시킬 수 있습니다.

텍스트 오토 라벨링

데이터를 사용하여 모델의 예측을 오토 라벨링 툴로 쉽게 가져올 수 있으며, 재학습을 위해 모델 성능에 대한 고품질 어노테이션과 더 정확한 메트릭을 얻을 수 있습니다.

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에펜의 스마트 유효성 검사기는 언어와 중복, 일관성을 확인하여 고품질 발화만을 수집합니다.

텍스트 데이터 수집

머신러닝은 잠재적인 텍스트 발화의 유효성 검사와 데이터 품질 검사를 통해 사용할 수 없는 발화 수집을 35%까지 감소시키고 이를 통해 챗봇 테스트와 배포 속도를 높일 수 있습니다.

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에펜의 음성 오토 라벨링 툴을 사용하면 음성 파일 자동 분할 기능으로 어노테이션이 더 빨라집니다. 또한 타임 스탬프와 전사로 대규모 어노테이션이 가능합니다.

음성 오토 라벨링

음성 데이터를 다른 스피커나 오디오 스니펫으로 자동 분할하여 더 빠른 음성 어노테이션이 가능합니다. 또한 다양한 언어로 구성된 음향 태그를 사용하여 음성 스크립트를 빠르게 생성하고 NLP를 통해 데이터 라벨링 품질과 효율성을 개선할 수 있습니다. Appen의 All-in-One 음성 오토 라벨링 툴의 정확한 음성 데이터 어노테이션과 전사 기능을 통해 모델을 효과적으로 학습시켜보세요.

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3D 센서 도구는 머신 러닝 툴이 포함되어 있어 특정 데이터에 빠르고 정확하게 라벨링하고 고품질 학습 데이터를 구축할 수 있습니다.

3D 센서 데이터 오토 라벨링

사람과 머신 인텔리전스를 활용하여 포인트 클라우드 보정, 직육면체 어노테이션, 자동 조정 및 픽셀 수준 라벨링으로 포인트 클라우드 프레임(3D 포인트 클라우드 및 RGB 이미지)을 오토 라벨링 할 수 있습니다.

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오토 라벨링 툴로 대규모 데이터 가공을 더 빠르고 정확하게!



안전한 데이터 액세스


PII(개인 식별 정보), PHI(보호되는 건강 정보) 및 정교한 규정 준수 요구 사항을 처리하는 클라이언트를 위해 높은 데이터 엑세스 보안을 제공합니다.

민감한 클라이언트 데이터를 철저하게 보호합니다


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작업자 보안 관리


보안 시설, 보안 원격 작업자 및 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 현장 서비스를 통해 철저한 데이터 안전을 보장하는 보안 서비스 제품을 제공합니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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시설 보안


에펜은 PII(개인 식별 정보) 및 기타 민감한 데이터를 포함하는 프로젝트와 정부 인증까지 다양한 보안 수준에 적합한 인력과 정책 및 프로세스 지원 장소를 여러 지역에 보유하고 있습니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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작업 공간 보안


에펜의 전 세계 작업자들은 ISO 27001 인증받은 원격 작업 공간 보안 솔루션을 통해 물리적 보안 시설에 액세스하지 않고도 민감한 프로젝트를 원격으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 전 세계 여러 지역의 원격 작업자가 다양한 언어를 지원할 수 있습니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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오토 라벨링 유형


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데이터 수집


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, URL

음성, 이미지 및 웹사이트를 비롯한 사용자 생성 콘텐츠와 링크를 수집해 데이터 프로그램을 구축합니다. 에펜은 차량 내 음향 수집과 챗봇용 텍스트 발화 수집, 이미지/ 음성 데이터 수집 및 정보 추출 작업 등을 포함한 복합적 데이터 케이스를 지원합니다. 또한 자체 iOS 및 Android 모바일 앱과 플랫폼을 통해 다중 플랫폼 데이터 수집 방식을 제공 드립니다.

데이터 분류


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, URL, 3D 센서

에펜의 오토 라벨링 툴을 통해 모든 종류의 대규모 데이터를 쉽게 분류하세요. 많은 양의 콘텐츠도 정교하게 분류할 수 있습니다. 오토 라벨링 툴은 콘텐츠 조정, 감성 분석, 검색 관련성, 제품 분류, 개체 분류 서비스를 포함한 다양한 서비스를 지원합니다.

데이터 어노테이션


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, 3D 센서

에펜의 최첨단 오토 라벨링 툴로 이미지, 텍스트, 동영상, 포인트 클라우드, 음성 데이터를 쉽고 빠르게 어노테이션하세요. Appen은 NER 및 음성 라벨링과 같은 텍스트 오토 라벨링 툴과 정확하고 높은 효율성을 보장하는 머신 러닝 지원을 제공합니다.

전사


데이터 유형: 이미지, 음성, 동영상

에펜의 오토 라벨링 툴은 문서, 이미지, 웹사이트 정보 전사 서비스를 제공합니다. 또한 자연어 처리(NLP) 및 오디오 음성 인식(ASR) 프로그램을 확장할 수 있는 음성 전사도 지원됩니다.

번역


데이터 유형: 텍스트, 동영상, 음성

100만 명 이상의 숙련된 작업자로 구성된 에펜의 크라우드는 235개 이상의 다양한 언어를 지원합니다. 사내 언어 전문팀이 대량의 데이터 번역을 지원하여 AI와 ML 모델이 안정적으로 학습할 수 있는 환경을 구축합니다.