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비디오: 고품질 데이터 어노테이션 툴 및 서비스가 고성능 모델을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

당사의 데이터 어노테이션 툴에는 이미지 어노테이션, 비디오 어노테이션, 텍스트, 센서, 오디오 어노테이션 등이 포함되어 있으며, 포괄적인 데이터 라벨링 솔루션을 제공함으로써 고품질 데이터를 통해 기본 작업을 빠르고 효율적이며 무엇보다도 정확하게 수행할 수 있도록 도와드립니다.




세계적 수준의 AI를 실행하는 고객


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머신 러닝 기반 어노테이션 툴



업계 최고의 어노테이션 툴에 머신 러닝 지원 기능을 내장하여 고객의 시간, 노력 및 비용을 절약하고 고품질의 학습 데이터를 제공함으로써 AI 이니셔티브에 대한 ROI를 가속화합니다. 가장 널리 사용되는 당사의 머신 러닝 기반 툴은 다음과 같습니다:





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스피드 라벨링을 사용한 비디오 객체 추적은 모든 단일 프레임에 어노테이션을 달 필요가 없으며 어노테이션 프로세스를 가속화합니다.

비디오 객체 추적

선형 보간법(linear interpolation) 및 비디오 객체 추적 모델은 객체의 위치를예측하고 자동으로 추적하여 사용자의 작업 피로를 줄여줍니다.




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지원자 검증을 위한 픽셀 마스크가 자동으로 생성되고 이미지에 적용되어 시간과 노력이 절약됩니다.


이미지 데이터 라벨링

사전 훈련된 학습 가능한 이미지 분류 모델을 사용하여 데이터 라벨링을 자동화하고, 수동 라벨링의 경우 신뢰도가 낮은 행(row)만을 전송하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.




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특별 제작된 텍스트 어노테이션 도구를 사용하면 텍스트에 손쉽게 상세한 어노테이션을 달 수 있으므로 모델이 텍스트를 이해하고 귀중한 인사이트를 얻을 수 있도록 학습할 수 있습니다.


텍스트 어노테이션

데이터를 사용하여 모델의 예측을 플랫폼에 쉽게 가져올 수 있으며, 재학습을 위해 모델 성능에 대한 보다 빠른 고품질의 어노테이션과 더 정확한 메트릭을 얻을 수 있습니다.





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스마트 유효성 검사기는 언어, 중복 및 일관성을 확인하여 고품질 발화만 수집되도록 합니다.

텍스트 발화 수집

머신 러닝은 잠재적인 텍스트 발화의 유효성이 검사되고 품질이 높은지 확인하여 사용할 수 없는 발화의 수집을 35% 줄일 수 있으므로 챗봇 테스트 및 배포 속도를 높일 수 있습니다.





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Appen의 오디오 어노테이션 툴을 사용하면 오디오 파일을 자동 분할하여 더 쉽게 어노테이션 처리를 할 수 있습니다. 타임 스탬프 및 전사로 빠르고 쉽게 대규모의 정확한 어노테이션이 가능합니다.

오디오 어노테이션

더 빠른 오디오 어노테이션을 위해 오디오를 다른 스피커 및 오디오 스니펫으로 자동 분할합니다. 다양한 언어로 된 음향 태그를 사용하여 고품질 오디오 스크립트를 빠르게 생성하고 NLP를 활용하여 전사 품질과 효율성을 개선합니다. Appen의 올인원 오디오 도구는 명확하고 선명한 오디오 어노테이션과 전사 기능을 제공하여 모델을 학습할 수 있도록 특별히 제작되었습니다.





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3D 센서 도구는 강력한 기능들을 갖추고 있으며 머신 러닝 툴이 포함되어 있어 특정 데이터에 빠르고 정확하게 어노테이션을 달고 고유한 사용 사례에 대한 학습 데이터를 구축할 수 있습니다.

센서 데이터 어노테이션

인간 및 머신 인텔리전스를 활용하여 포인트 클라우드 보정, 직육면체 어노테이션, 자동 조정 및 픽셀 수준 어노테이션으로 포인트 클라우드 프레임(3D 포인트 클라우드 및 RGB 이미지)을 어노테이션 처리할 수 있습니다.





데이터 액세스 보안


데이터 보안 요구 사항은 PII(개인 식별 정보), PHI(보호되는 건강 정보) 및 기타 정교한 규정 준수 요구 사항을 처리하는 고객을 위해 충족됩니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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인력 보안


W보안 시설, 보안 원격 작업자 및 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 현장 서비스를 통해 데이터 보안을 보장하는 유연한 옵션이 포함된 보안 서비스 제품군을 제공합니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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시설 보안


PII(개인 식별 정보) 및 기타 민감한 데이터를 포함하는 프로젝트와 정부 수준 인증에 이르기까지 다양한 보안 수준에 적합한 인력, 정책 및 프로세스를 지원하는 장소를 여러 지역에 보유하고 있습니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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작업 공간 보안


ISO 27001 인증을 받은 원격 작업 공간 보안 솔루션을 사용하면 전 세계의 인력이 물리적 보안 시설에 액세스하지 않고도 민감한 프로젝트를 원격으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 원격 인력이 편견을 줄이고 글로벌 장애가 발생해도 여러 언어를 지원할 수 있습니다.

민감한 클라이언트 데이터를 보호하는 엔터프라이즈급 보안


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당사에서 제공하는 어노테이션 기능의 유형


Image annotation services Image annotation


수집


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, URL

오디오, 이미지 및 웹사이트를 비롯한 사용자 생성 콘텐츠 및 링크를 수집하여 데이터 프로그램을 구축합니다. 당사는 차량 내 음향 수집, 챗봇용 텍스트 발화 수집, 보다 간단한 이미지/오디오 수집 및 정보 추출 작업 등의 복합적인 데이터 사용 사례를 지원합니다. 아울러 당사는 자체 iOS 및 Android용 모바일 앱과 플랫폼을 통해 다중 플랫폼 데이터 수집 방식을 지원합니다.

분류


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, URL, 3D 센서

Appen의 어노테이션 플랫폼을 사용하여 모든 종류의 데이터를 대규모로 분류합니다. 많은 양의 콘텐츠를 정밀하게 조정하고 정렬합니다. 일반적인 사용 사례에는 콘텐츠 조정, 감성 분석, 검색 관련성, 제품 분류 및 개체 분류가 포함됩니다.

어노테이션


데이터 유형: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 3D 센서

Appen의 최첨단 기술 플랫폼으로 이미지, 텍스트, 비디오, 포인트 클라우드, 오디오를 어노테이션 처리할 수 있습니다. 또한 NER 및 일부 음성 라벨링과 같은 텍스트 라벨링 툴을 지원합니다. Appen은 사람이 작업한 어노테이션만 사용하는 것보다 효율성과 정확성이 더 높은 머신 러닝 지원을 제공합니다.

전사


데이터 유형: 이미지, 오디오, 비디오

문서, 문서 이미지, 웹사이트 정보를 전사합니다. Appen은 자연어 처리(NLP) 및 오디오 음성 인식(ASR) 프로그램을 확장할 수 있도록 오디오 전사 서비스를 제공합니다.

번역


데이터 유형: 텍스트, 비디오, 오디오

100만 명 이상의 숙련된 지원자로 구성된 Appen의 크라우드는 235개 이상의 다양한 언어를 지원합니다. 사내 언어 전문가 팀이 AI 및 ML 모델이 안정적으로 학습할 수 있도록 대량의 데이터를 번역할 수 있습니다.