컴퓨터 비전: 데이터 라벨링 솔루션

에펜의 통합 데이터 수집 및 가공 프로세스와 자체 개발한 데이터 라벨링 플랫폼은 고품질 컴퓨터 비전 모델 구축을 보장합니다.

다양한 분야에서 활용되는 컴퓨터 비전

컴퓨터 비전(Computer Vision)은 AI가 제공하는 가장 광범위한 확장 분야 중 하나입니다. 컴퓨터 비전을 사용한 응용 프로그램은 더 빠르고, 더 큰 규모로 데이터를 관찰하고 이해할 수 있습니다.

자율주행 자동차: 자율주행 자동차는 컴퓨터 비전을 활용해 도로를 건너는 보행자나 인도, 도로 표지판 및 기타 도로 상황을 인식합니다.

금융: 금융 업계에서는 컴퓨터 비전을 활용해 업무 프로세스를 디지털화하고, 광학 문자 인식(OCR) 기능을 통해 종이 송장과 청구서를 전자 파일 형식으로 변환하고 관련 정보를 추출합니다.

전자상거래: 많은 전자상거래 플랫폼은 관련 제품 추천 기능을 구축하기 컴퓨터 비전을 활용합니다. 컴퓨터 비전 솔루션은 여러 산업에서 효율적인 업무 프로세스를 자동화할 수 있도록 활용됩니다.

에펜이 직접 개발한 데이터 라벨링 툴은, 라벨링 과정에서 머신러닝 지원 기능을 내장해, 프리 어노테이션과 스마트 품질 검사 능력을 갖추고 있습니다. 더불어 자동화 프로세스를 구축하여 데이터 수집과 데이터 라벨링 프로젝트의 생산성, 정확성, 납품률을 향상합니다.

점, 선, Polygon, 회전 Bounding Box와 타원형 등 다양한 작업 유형을 사용해 이미지 라벨링 작업을 생성합니다. 타겟 수집 객체의 기타 형상 정보를 사용해 더 빠르고 유연하며 정확한 이미지 데이터 라벨링을 구현합니다.

이미지 안의 텍스트 주위에 경계 상자를 만들어 라벨링 합니다. 고품질 광학 문자 인식 (OCR) 학습 데이터를 통해 현지화된 텍스트를 제공 드립니다.

에펜이 자체 개발한 데이터 라벨링 툴을 사용해 컴퓨터 비전 이미지 데이터를 픽셀 단위로 라벨링 합니다. 이를 통해 데이터 라벨링의 정확도와 성능을 최대화했습니다.

동영상 라벨링을 통해 AI 모델이 데이터를 효율적으로 이해할 수 있도록 지원합니다. “신속 어노테이션” 기능을 통해 후속 프레임에서 라벨링을 유지하고, 검사와 편집을 수작업으로 진행해 동영상 데이터 라벨링 생산성을 향상했습니다.

여러 카메라 뷰에서 보행자 신원을 라벨링 합니다. 그 결과를 얼굴 인식과 결합해 보행자를 식별, 추적 및 검색하고 시간과 프레임에 걸쳐 데이터를 수집합니다.

에펜의 데이터 라벨링 툴 인터페이스를 통해 포인트 클라우드 데이터를 직관적이고 효율적으로 라벨링 할 수 있습니다. 라이다(LiDAR), 레이저 및 기타 유형의 스캐너/센서 데이터 유형을 지원합니다.

에펜은 고품질 컴퓨터 비전 모델 배포를 위한 다양한 유형의 라벨링 데이터를 제공합니다.

안면 골격, 표정, 얼굴 모션, 3D 안면 이미지 등의 키포인트 라벨링을 통해 얼굴 인식과 모션 표정 분석을 구축합니다. 얼굴 인식 라벨링은 안면 인식 결제, 얼굴 인증, 보안 추적 등 다양한 산업에서 응용됩니다.

인체 자세, 모션, 골격 등을 라벨링 하여 인체 모션 특징을 이해하고 모션 트래킹과 분석의 AI 모델 구축을 지원합니다. 바디 라벨링은 오락, 피트니스, 헬스케어, 스마트 조종 등 다양한 시나리오에서 응용 가능합니다.

제스처에 대해 스켈레톤화, 키포인트 라벨링을 진행해 모션의 명령과 의미를 이해하도록 합니다. 제스처 인식은 대화형 엔터테인먼트, 스마트 홈, 스마트 조종, VR 및 AR 등 다양한 시나리오에서 응용할 수 있습니다.

이미지 속 텍스트를 강조, 인식 및 식별합니다. 광학 문자 인식은 원격 신원 인증(인증서 인식), 콘텐츠 감사, 종이 파일 영수증 전자화 구축 등을 지원합니다.

에펜의 멀티모드 컴퓨터 비전 라벨링 툴과 데이터 라벨링 플랫폼를 활용해보세요. Appen 플랫폼 내 워크플로우를 통해 다양한 기능을 하나의 자동화된 프로세스로 통합할 수 있습니다.

먼저 복잡한 프로젝트를 간단한 작업으로 나눈 다음 구성 가능한 라우팅 규칙을 사용합니다. 이를 통해 작업 간 데이터를 자동으로 라우팅합니다.

Branching 또는 linear 구성으로 여러 모델을 연결합니다

컴퓨터 비전 머신러닝을 활용해 비용과 프로젝트 작업 시간을 줄입니다.