Retail & Ecommerce

무인매장, 셀프 계산대, 자판기는 이제 주요 쇼핑몰과 슈퍼마켓에서 흔히 볼 수 있습니다. 이와 관련된 주요 AI 프로그램은 얼굴 인식 결제나 제품 인식, 선반 제품 인식 등이 있습니다. 에펜은 제품의 이미지나 가격 및 진열 위치에 대한 데이터 수집 및 가공, 백엔드 라벨 정렬을 위한 통합 데이터 서비스를 제공합니다.

제품 인식은 오프라인 진열 품목 식별 및 온라인 제품 검색에 매우 중요합니다. 에펜은 의류에 대한 어노테이션, 이미지 분류, 유사 이미지 식별 등 맞춤형 데이터 수집 및 가공 서비스를 통해 효율적인 AI 개발을 지원합니다.

LLM 모델을 기반으로 한 맞춤형 스마트 고객 서비스는 많은 온라인 문의를 해결하는 최신 기술입니다. 에펜의 RAG 학습 데이터 지원과 맞춤형 데이터셋 생성, 파인튜닝 플랫폼 및 맞춤형 LLM 스마트 고객 서비스 솔루션은 고객 서비스 인건비를 줄이고 비용 효율성을 높입니다.

검색 알고리즘이 더욱 복잡해지고 롱테일 키워드 증가함에 따라 AI 기반 시맨틱 검색은 내부 검색에 필수적입니다. 언어 의미론 분야 27년 경력을 보유한 에펜은 다국어, 다중 스크립트, 다중 유형 및 다중 컨텍스트 시맨틱 매칭, 시맨틱 검색 및 검색 관련성 데이터를 제공합니다.

많은 앱과 스마트 기기에 AR Try-On, 가상 메이크업, AR 홈 데코레이션 등이 등장함으로써 소비자가 제품 핏을 시각적으로 평가하고 이에 따라 구매 전환율을 높일 수 있습니다. 에펜은 다양한 조명 조건과 피부색, 신체 유형 및 의류 스타일에 대한 데이터 지원을 통해 애플리케이션 배포 및 AR 효과를 향상합니다.

이커머스 규모가 커지면서 무인 배송과 무인 물류센터가 비용 효율성 측면에서 중요한 방안으로 자리 잡았습니다. 에펜은 물류 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 수집 및 클리닝, 데이터 어노테이션, 모델 테스트 및 피드백을 제공하며 이를 통해 물류 센터, 창고 관리, 배송 로봇과 같은 AI 애플리케이션 구축을 성공적으로 지원합니다.