LLM Platform

대규모 언어 모델(LLM)과 파인튜닝을 통한 고객 경험 향상


에펜이 제공하는 대규모 언어 모델(LLM) 데이터는 LLM 애플리케이션을 파인튜닝하고 평가 및 모니터링하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 에펜의 대규모 언어 모델(LLM) 데이터를 통해 새롭고 혁신적인 고객 경험 제공해보세요.

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에펜의 대규모 언어 모델(LLM) 데이터 플랫폼



파인튜닝


  • 명령 데이터셋(Instruction Datasets): 특정 도메인이나 산업 또는 사용 사례에 사전 검증된 전문 데이터셋을 사용하여 맞춤형 대규모 언어 모델 (LLM) 튜닝합니다.
  • RLHF: RLHF를 통해 고품질 도메인 특화 맞춤형 데이터셋을 만듭니다.
  • RLAIF(Harmlessness from AI Feedback): 온 탭 AI 기반 도메인 전문 지식으로 정확한 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 배포를 가능하게 합니다
  • 모델 평가(Model Evaluation): 모델 평가를 통해 부정확하고 편향된 콘텐츠를 필터링하고 브랜드 평판을 보호합니다.
Image Fine-tuning

대형 언어 모델의 정의

제품 보증


  • 레드 티밍(Red Teaming): 모델 취약성을 찾아내고 클라이언트와 브랜드를 보호하기 위해 도메인 전문 지식을 갖춘 전문 레드팀을 지원합니다.
  • 벤치마킹(Benchmarking): 업계 표준을 능가하는 고품질 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 지원을 약속드립니다.
  • 인증(Certification): 에펜의 독점 인증을 통해 다른 경쟁사보다 한 발 앞에서 출발할 수 있습니다.
  • 모니터링(Monitor): 실시간 모니터링 서비스는 대규모 언어 모델(LLM)의 최적의 성능을 보장하고 위험을 완화하며 비용을 절약합니다.



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      에펜의 대규모 언어 모델(LLM)과 파인튜닝


      파인튜닝과 보증을 위한 대규모 언어 모델(LLM) 데이터 서비스를 만나보세요.



      명령 데이터셋 (Instruction Dataset)

      명령 데이터셋을 통한 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 튜닝

      사전 구축된 명령 데이터셋을 통해 수학이나 금융와 같은 도메인 특화 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다.

      이 맞춤형 데이터셋은 데이터 수집 프로세스를 간소화하여 대규모 언어 모델(LLM)을 빠르게 시작하려는 기업에 적합합니다.


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      RLAIF (Harmlessness from AI Feedback)

      RLAIF를 통한 빠르고 정확한 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 개발

      모델과 연결된 플랫폼 활용과 최첨단 AI 에이전트를 통해 빠르고 비용 효율적으로 도메인 특화 데이터에 액세스할 수 있습니다.

      이 기술은 데이터 개인 정보를 엄격하게 보호하며 실시간 인사이트를 제공합니다.


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      RLHF (Reinforced Learning from Human Feedback)

      RLHF를 통한 도메인 특화 맞춤형 데이터셋 지원

      지속 가능하고 성공적인 AI 프로그램을 위해 비즈니스와 특정 데이터에 대한 고품질 모델을 파인 튜닝합니다.

      RLHF를 통한 맞춤형 피드백과 최적화를 위해 해당 분야의 전문가와 채용 전문가가 전 세계 도메인 전문가와 연결되도록 합니다.

      에펜은 콘텐츠 중복 제거와 문맥이 어색한 텍스트 감지, 품질 관리 시스템을 통해 높은 품질의 대규모 언어 모델(LLM)을 보장합니다.


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      모델 평가 (Model Evaluation)

      모델 평가를 통한 부정확하고 편향된 콘텐츠 필터링

      적절한 도메인과 문화적 맥락에 맞는 모델 정확도와 일반화 기능 및 견고성에 대한 정확하고 미묘한 평가가 가능합니다.

      대화 품질 평가와 순위 지정, 올바른 답변 등을 지원합니다.

      A/B 테스트를 통해 개발 중인 모델의 두 버전을 비교하거나 경쟁 모델과 비교하여 최적의 성능을 보장합니다. 여러 대규모 언어 모델(LLM) 평가에 소모되는 복잡하고 긴 프로세스를 간소화합니다.


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      레드 티밍 (Red Teaming)

      레드 티밍을 통한 모델 스트레스 테스트

      에펜의 레드 티밍을 통해 모델에서 나타나는 바람직하지 않은 동작을 발견하여 문제를 신속하고 안전하게 해결합니다.

      많은 경험을 가진 에펜의 AI 훈련 전문 레드팀은 할루시네이션이나 위험성, 편견을 방지하여 라이브 모델을 체계적으로 지원합니다.


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      벤치마킹 (Benchmarking)

      벤치마킹을 통한 업계 최고의 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 배포

      스코어카드(Scorecard)는 대규모 언어 모델(LLM)에 투자하는 기업이 확립된 업계 벤치마크 및 표준과 비교하여 성과를 평가할 수 있도록 하는 서비스입니다.

      벤치마킹을 사용하면 모델 성능에 대한 인사이트을 얻을 수 있고 개선이 필요한 영역을 식별하여 업계 표준을 충족 여부를 확인할 수 있습니다.


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      인증 (Certification)

      독점 테스트를 통한 인증 획득

      모델의 업계 표준 요구를 충족하고 제3자 보증을 통해 인증받습니다.

      인증은 정의된 기준(정확성, 효율성, 보안, 윤리)에 대해 모델의 성능을 엄격하게 평가함으로써 기업이 높은 데이터 성능을 유지할 수 있습니다.


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      모니터링 (Monitor)

      실시간 모니터링

      최적의 성능 보장을 위해 시간에 따른 정확도와 완전성 및 대기 시간 메트릭을 추적하여 모델을 배포하고 실제 환경에서 사용할 때 발생할 수 있는 문제를 감지하고 해결합니다.

      에펜의 전문 레드팀과 함께 브랜드 무결성을 유지하여 프로덕션에서 라이브 모델을 테스트하고 할루시네이션이나 위험성, 편견을 방지합니다.


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      비즈니스의 성공적 AI 도입, 고품질 LLM과 파인튜닝으로 시작하세요



      Our Partners




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      Appen x NVIDIA



      저희 에펜은 NVIDIA와의 협력을 통해 기업이 종합 솔루션에 액세스하여 실시간 인공지능 기능을 생성하고 구현 및 사용자 정의할 수 있습니다.

      기업은 NVIDIA AI 플랫폼을 통해 특정 데이터와 인구 통계 및 브랜드 표준에 맞춰 사용자 지정할 수 있고 생산 준비된 AI 기능을 만들고 배포할 수 있습니다. 에펜은 데이터 소싱과 어노테이션, 레이블링, 포괄적인 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback) 서비스 제품군을 통해 이 서비스를 강화합니다. T-Mobile 데이터에 맞게 파인튜닝된 NVIDIA Riva 서비스를 통해 T-mobile이 고객 문제를 실시간으로 해결합니다.


      healthcare content

      Appen x Reka



      인간의 피드백을 활용하면 대규모 언어 모델(LLM)을 기업과 도메인 컨텍스트에 적합하게 조정하고 편견을 최소화할 수 있으며 할루시네이션을 줄일 수 있습니다.

      에펜의 모델 평가와 언어학 및 다양한 AI 교육 전문가 글로벌 팀을 통해 Reka는 빠르게 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 테스트 및 배포할 수 있습니다.

      파인 튜닝을 가속화하고 모델 모니터링과 위험 및 보증 서비스를 활성화하기 위해 Reka의 모델을 에펜의 AI 플랫폼에 연결하는 API 통합 작업을 진행하고 있습니다.


      healthcare audio

      Appen x AWS



      에펜과 AWS SageMaker의 협업을 통해 기업은 머신러닝 이니셔티브를 생산에 더 빠르게 착수하고 긴 인프라 리팩토링 프로세스를 건너뛸 수 있습니다. AWS SageMaker의 기존 모델과 프레임워크 덕분에 회사는 기술적 복잡성에 얽매이지 않고 모델을 만드는 데 집중할 수 있습니다. 기업용 플랫폼은 데이터 보안 규정 준수를 보장하여 기업이 안심하고 모델을 배포할 수 있도록 합니다. 에펜의 데이터 어노테이션과 라벨링 지식은 머신러닝 모델을 위한 최고의 학습 데이터를 보장합니다. 이 파트너십을 통해 기업은 전 세계의 숙련된 작업자와 AI/ ML 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
      chat bot and robot

      Appen x Azure



      이제 기업은 귀중한 원본 데이터에 대한 완전한 소유권과 제어권을 유지하고 최고 수준의 보안을 보장받을 수 있습니다. 에펜의 솔루션을 사용하면 데이터가 Azure 클라우드 스토리지 내에서 호스팅되는 프라이빗 버킷을 통해 안전하게 제공되므로 데이터가 서버를 떠나지 않습니다. 저희 에펜은 기업의 요구 사항을 충족하는 안전하고 안정적인 데이터 처리 환경을 만들기 위해 최선을 다합니다.
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      Appen x Google Cloud



      저희 에펜은 Google Cloud의 데이터 파트너로서 데이터 어노테이션과 데이터 수집에 대한 전문 지식을 Google Cloud 플랫폼의 기능과 결합했습니다. 이를 통해 데이터 모델링에서 배포에 이르는 데이터 라이프 사이클 동안 안정적이고 효율적인 경험 제공을 위해 노력하고 있습니다. 저희 에펜은 고객이 클라우드 컴퓨팅에서 성공할 수 있도록 적극적인 지원을 약속드립니다.





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      대규모 언어 모델(LLM)과 파인튜닝 사용 사례





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      금융


      업데이트된 제품과 제안, 판촉 및 자격 기준에 즉시 액세스하여 고객 경험과 CS 생산성을 향상합니다.
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      헬스케어


      의학적 문제를 조기에 정확하게 식별하여 방사선 전문의가 이상을 감지합니다. 특정 조건을 식별하고 진단 정확도를 개선하도록 지원합니다.
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      이커머스


      고객 데이터를 분석하고 권장 사항을 맞춤화합니다. 검색 개선을 통해 고객 참여와 판매를 늘립니다.
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      소매업


      고도로 개인화된 대화형 쇼핑을 통해 판매를 늘리고 고객 만족도를 향상합니다.
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      마케팅


      다양한 고객을 위한 맞춤형 광고 문구와 콘텐츠를 효과적으로 생성합니다.
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      법조계


      자동화된 문서 검토와 생성, 계약 분석 및 조사를 통해 시간과 비용을 절감합니다.
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      소셜미디어


      미디어 트렌드와 브랜드 콘텐츠를 생성합니다. 메시지를 개인화하고, 플랫폼에 적합한 자동 응답을 만듭니다.
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      고객 센터


      고객 문의를 처리하고 일상적인 작업을 자동화하는 AI 인터페이스를 제공합니다.
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      제조업


      품질 관리를 개선하기 위해 생산 기록 및 사고 보고서를 분석하여 공급망 운영을 최적화합니다.