AI 기본법은 기업에 어떤 변화를 불러올까?

AI 기술은 이미 기업 경쟁력의 핵심이 되었지만, 이제 기업이 마주하는 환경은 단순한 기술 경쟁을 넘어 신뢰와 책임의 경쟁으로 빠르게 변화하고 있습니다. 이 변화의 출발점 중 하나는 바로 「지능정보화 기본법」입니다. 이 법은 당장 기업 활동을 직접 규제하는 법은 아니지만, 앞으로 등장할 모든 AI 규제와 정책의 방향을 결정하는 기준점이라는 점에서 매우 중요합니다.

AI 기본법이란?

AI 기본법은 지능정보화 관련 정책의 수립ㆍ추진에 필요한 사항을 규정함으로써 지능정보사회의 구현에 이바지하고 국가경쟁력을 확보하며 국민 삶의 질을 높이는 것을 목적으로 합니다(국가법령정보센터 참고).

AI 기본법 왜 중요할까?

최근 몇 년 사이 AI에 관련된 법과 가이드라인, 윤리 원칙이 빠르게 늘어나고 있습니다. 이는 기술의 확산 속도가 정책의 속도를 앞지르면서 나타나는 자연스러운 현상입니다. AI 기본법이 중요한 이유는 개별 인공지능에 대한 규제보다 상위에서 기업 운영의 기준을 정의하는 프레임이 되기 때문입니다. 이때 많은 기업이 이렇게 질문합니다. “아직 직접 규제가 아닌데 왜 지금부터 준비해야 할까?” 답은 간단합니다. 이 법은 규제가 시작될 때 기업이 무엇을 준비해야 했는지 판단하는 기준이 되기 때문입니다.

AI 기본법의 핵심 방향

이 법이 강조하는 가장 중요한 메시지 기술 중심 AI에서 사람과 사회 중심 AI로의 변화합니다. 그 핵심 키워드는 바로 신뢰성, 투명성, 책임성입니다. 이 법이 제정된 초기에는 공공 영역을 중심으로 논의되었지만, 실제 영향력은 이미 민간 기업의 AI 활용 전반으로 확장되고 있습니다. 즉, AI를 활용하는 모든 기업이 잠재적인 적용 대상이라고 볼 수 있습니다.

AI 기본법이 기업에 요구하는 변화는?

AI 기본법이 가져오는 가장 큰 변화는 인공지능 기술 자체가 아니라 개발 철학의 변화입니다. 기존에는 인공지능의 성능을 중점으로 보았으나 이제는 그에 대한 책임이 중요해지고 있습니다. 또한 빠른 개발보다는 데이터의 출처나 모델에 대한 설명이 가능한 개발이 필요해졌습니다. 마지막으로 결과 중심적인 개발에서 과정 기록 중심적인 개발로 변화해야 합니다. 이제 AI는 얼마나 잘 작동하느냐 뿐만 아니라 AI가 어떻게 만들어졌느냐가 경쟁력의 일부가 됩니다.

데이터 관점에서 달라지는 기업의 책임

AI 규제는 결국 데이터 규제로 귀결됩니다. 따라서 기업은 특히 아래와 같은 영역에 주목해야 합니다.

• 데이터 출처 관리
• 학습 데이터의 적법성 검증
• 데이터 품질 및 편향 관리

이제 데이터는 단순히 기술 성능을 높이는 자원이 아니라 책임이 수반되는 자산으로 변화하고 있습니다. 즉, 데이터 관리 수준이 곧 기업의 리스크 관리 수준이 됩니다.

AI·데이터 문서화와 기록의 중요성 증가

앞으로 인공지능을 도입하고자 하는 기업은 어떤 데이터를 사용하여 AI를 학습하였으며 어떻게 이런 결과가 나왔는지 그리고 의사결정 과정을 추적할 수 있는지에 대해 설명할 수 있어야 합니다. 이는 단순 내부 관리 차원을 넘어 향후 규제 대응, 고객 신뢰 확보, 감사 대응까지 연결됩니다. 이제 AI 프로젝트의 성공 기준에는 문서화 수준이 포함되는 시대가 시작된 것입니다.

사내 데이터 활용 방식의 변화

많은 기업이 쉽게 놓칠 수 있는 부분은 바로 내부 데이터입니다. 앞으로는 내부 데이터라도 비식별화와 목적 제한 그리고 최소 활용과 같은 원칙이 중요해집니다. 즉, 쓸 수 있는 데이터와 써야 하는 데이터는 다르다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 또한 데이터의 활용 범위가 넓어질수록 리스크 관리 수준도 함께 높아져야 합니다.

데이터 파트너 선정 기준의 변화

AI 기본법 이후 가장 크게 달라지는 영역 중 하나는 바로 데이터 공급망입니다. 기업은 앞으로 데이터 파트너를 선택할 때 데이터의 출처와 라이선스 명확성, 데이터 품질 관리 체계 그리고 책임 소재가 분명한 계약 구조를 확인해야 합니다. 이에 따라 데이터 공급업체의 역할과 가치가 크게 확대됩니다. 이제는 데이터의 품질뿐 아니라 법적 안정성까지 제공하는 파트너가 AI 프로젝트의 필수 요소가 될 것입니다.

AI 기본법을 기회로 만드는 방법

실제로 AI 선도 기업들은 AI 기본법을 규제가 아닌 기준으로 해석합니다. AI 기본법을 위기가 아닌 기회로 만들기 위해서는 아래와 같은 규칙을 적용해야 합니다.

• 데이터·AI 전략을 경영 의제로 격상합니다.
• 내부 거버넌스 체계를 구축합니다.
• 신뢰 가능한 외부 데이터 파트너와 협업합니다.

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