올해 등장한 대규모 언어 모델(LLM)은 금융 분야에서 큰 주목을 받았습니다. GPT-4, BERT, BloombergGPT와 같이 특화된 생성형 AI는 금융 산업에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 입증했습니다. 금융 LLM은 다양한 부분에 적용될 수 있으며, 뛰어난 결과를 만들어 낼 수 있습니다.
금융 LLM 활용 방법
재무 분석
은행은 대규모 언어 모델을 활용하여 재무 조사 및 분석, 그리고 의사 결정을 효과적으로 수행함으로써 자본 흐름과 투자 위험을 효율적으로 관리합니다. 이와 동시에 LLM은 기업이 금융 시장을 탐색하고 투자 시장 동향을 보다 정확하게 예측하는 데 도움을 제공하여 투자자에게 더 나은 투자 지침을 제시합니다.
뿐만 아니라, 자금 세탁 방지에 LLM을 도입함으로써 부적절한 활동을 식별하기 위한 강력한 감사 시스템을 개발할 수 있습니다.
위험 분석
대규모 언어 모델은 다양한 데이터 소스를 분석하고 고급 머신러닝 알고리즘을 활용함으로써 다양한 투자 전략에서의 위험 곡선과 위험 노출을 식별하고 예측합니다. 이를 통해 기업이 목표를 달성하는 데 도움이 되는 정책과 전략을 제시할 수 있습니다.
보험회사의 경우, 대규모 언어 모델의 위험 모델은 금융 기관이 고객의 파산 위험을 추정하고 관련 조치를 취하여 잠재적인 손실을 예방하는 데 도움을 줍니다. 결과적으로, 금융 기관은 LLM을 활용하여 고객, 대출 및 투자와 관련된 위험 수준을 더 정확하게 평가할 수 있습니다.
또한 사기 검출 및 예방 측면에서 대규모 언어 모델은 대량의 금융 데이터를 실시간으로 분석하여 사기 활동을 더 효과적으로 감지할 수 있습니다. LLM은 패턴을 확인하고 비정상적인 행동을 식별함으로써 사기 검출 능력을 강화하고 기업 및 개인의 재정 손실을 줄일 수 있습니다.
뉴스 분석과 감정 감지
BloombergGPT와 같은 대규모 언어 모델은 주로 금융 산업을 대상으로 개발되었습니다. 이 모델들은 뉴스 헤드라인이나 기업의 수익 보고서, 소셜 미디어 요약 및 기타 정보 소스를 분석하여 업계 동향과 패턴을 식별합니다. 또한 이러한 모델은 뉴스 기사에서 감정을 감지하여 트레이더와 투자자가 시장 감정을 고려하여 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
고객 분석
인공지능 기반의 대규모 언어 모델을 지원하는 챗봇과 가상 비서는 금융 산업에서 고도로 맞춤화된 고객 경험을 제공합니다. 이러한 대화 에이전트는 다양한 고객 질문을 처리하고 맞춤형 금융 조언을 제공하며 쿼리를 24시간 내내 해결할 수 있습니다. LLM은 고객 서비스 능력을 강화함으로써 금융 기관의 고객 만족도와 운영 효율성을 향상하는 데 도움을 줍니다.
LLM은 또한 텍스트 마이닝에 사용되어 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 금융 기관에 인사이트를 제공하여 고객 특성을 발견하고 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
또한 대규모 언어 모델은 자동 고객 분류에 활용되어 정확하게 고객의 마케팅 세분화를 결정하고 다양한 고객 집단에 대한 마케팅 활동을 더 정확하게 수행하도록 합니다. 이를 통해 금융 기관은 마케팅 자원을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
하지만, 금융 산업에서 대규모 언어 모델의 활용은 여전히 탐색 단계에 있으며, 더 많은 기업과 기관이 다양한 사례에 적합한 LLM 응용프로그램을 개발 중입니다. 저희 에펜은 업계에서 26년 이상의 경험을 갖춘 데이터 공급업체로서, 금융 LLM 응용프로그램 구현에 특화된 솔루션을 제공합니다.
에펜의 금융 LLM 솔루션
에펜은 26년 이상의 AI 데이터 경력을 보유하고 있으며, AI 라이프사이클(데이터 수집 및 클렌징, 어노테이션, 데이터 모델 훈련 및 평가)의 전 과정에 대한 고품질 솔루션을 제공합니다.
또한 생성형 AI 응용프로그램을 구축하려는 모든 기업에 대해 맞춤형 서비스 및 제품을 제공합니다.
- 데이터 클렌징, 데이터셋, 어노테이션 맞춤화: 에펜은 전 세계 다양한 언어 및 방언 연구와 다양한 데이터 경험을 기반으로 여러분이 필요로 하는 모든 데이터 서비스(다중 모드 데이터, 맞춤형 데이터 및 가공, 다층 상세 어노테이션 서비스)를 제공합니다.
- 파인튜닝/강화학습: 전 세계적으로 100만 명 이상의 데이터 라벨링 작업자를 보유한 에펜은 모델 파인튜닝에 대한 대량의 강화학습 지원을 제공하여 할루시네이션의 간섭을 최소화합니다.
- LLM 인텔리전트 개발 플랫폼: 대규모 언어 모델의 응용 프로그램 개발은 모델 훈련과 파인튜닝뿐만 아니라 다양한 개발 과정도 필요로 합니다. 저희 에펜이 독자적으로 개발한 이 플랫폼은 다층 및 다면의 개발자 툴을 제공하여 빠르게 LLM 프로그램을 훈련하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
금융 LLM 응용프로그램 구축을 계획하고 계신가요? 지금 바로 에펜의 데이터 전문가와 상담해 보세요! 프로젝트에 딱 맞는 맞춤형 솔루션을 제공해 드리겠습니다.
