이미지 데이터 라벨링을 통한 비행 시간 예측 성공 사례 - 에어버스

항공 이미지 데이터 라벨링 프로젝트

“에펜은 빠른 작업 속도로 높은 품질의 이미지 데이터 라벨링을 제공했습니다. 저희 에어버스는 에펜과 협력하게 되어 기쁩니다.” — Aleix Canet, 에어버스 제품 오너

이번에 소개해 드릴 성공 사례는 에펜이 에어버스(Airbus)의 항공 분석 솔루션 AirSense를 지원하기 위해 수행한 대규모 이미지 데이터 라벨링 프로젝트입니다. 본 프로젝트는 에어버스 국방 및 우주 사업부와 에펜이 협력하여 추진했으며, 항공 안전성과 예측 정밀도를 향상시키는 데 핵심적인 기여를 했습니다.

도전 과제

AirSense는 과거의 비행 데이터를 분석하여 비행 시간과 도착 예측의 정확도를 높이는 고급 분석 시스템입니다. 이를 위해서는 수천 개의 실제 비행경로를 시각화한 이미지에 대해 정밀한 라벨링 작업이 필요했습니다. 각 비행경로는 ‘클러스터’라는 일련의 GPS 좌표로 표현되며, 경로의 시작점, 중간, 끝을 정확히 식별하고 라벨링하는 것이 필수였습니다. 경로의 유형은 장거리, 단거리, 우회 등의 다양한 형태로 구성되어 있어, 고난이도의 라벨링 작업이 요구되었습니다. 또한, 프로젝트는 대규모 데이터 처리 능력과 높은 정확도를 동시에 필요로 했습니다.

솔루션

에펜은 자사의 고성능 이미지 데이터 라벨링 툴을 통해 에어버스의 요구사항을 충족했습니다. 현장 어노테이션 팀은 에어버스가 제공한 동영상 자료 및 피드백을 기반으로 집중 교육을 받았으며, 각 비행경로의 시각적 구성을 정밀하게 분석해 클러스터별로 라벨링을 수행했습니다.

이미지 데이터 라벨링 작업은 시작점–중간–종료 구간을 기준으로 체계적으로 수행되었고, GPS 좌표를 기반으로 각 이미지의 위치 조정 또한 병행되었습니다. 에어버스 팀은 에펜의 품질 검수 툴을 활용해 작업 결과를 실시간으로 검토하고, 오류를 최소화할 수 있었습니다.

프로젝트 성과

에어버스는 에펜과의 협업을 통해 다음과 같은 주요 성과를 달성했습니다.

• 고정밀 라벨링 된 데이터 확보: 수천 개의 항공 이미지에 대해 98% 이상의 정확도로 라벨링 완료
• 신속한 파일럿 운영: 짧은 기간 내에 파일럿 프로젝트가 성공적으로 출시되어 향후 정식 시스템 확장 기반 마련 가능
• 예측 분석 성능 향상: 고품질 라벨링 데이터를 기반으로 AirSense의 비행 예측 정확도가 향상됨

에펜의 이미지 데이터 라벨링 솔루션

에어버스 이미지 라벨링 프로젝트는 데이터 정확성과 작업 속도라는 두 가지 핵심 요소를 동시에 달성하며 성공적으로 마무리되었습니다. 에펜은 이번 프로젝트를 통해 단순한 아웃소싱을 넘어, 항공 데이터 분석을 위한 전략적 파트너로서의 역할을 입증했습니다.