차량용 다국어 음성 인식 시스템(ASP) 성능 향상 성공 사례

차량용 음성인식 시스템(ASR) 성능 향상 프로젝트
글로벌 자동차 OEM 선도 기업은 에펜과 10년 이상 협력하며, 20개 이상의 언어를 지원하는 스마트 콕핏 음성인식 시스템(ASR) 개발에 필요한 고품질 학습 데이터를 확보했습니다. 본 프로젝트는 다양한 운전 환경에서 음성 데이터를 수집하고 현지화함으로써, 차량 내 ASR 시스템의 정확도, 자연스러움, 사용자 친화성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.
프로젝트 목표
자동차 제조업체는 커넥티드 카 환경에서의 사용자 경험을 극대화하기 위해, 다양한 언어와 상황에서 안정적으로 작동하는 ASR 시스템을 필요로 했습니다. 이를 위해서는 다국어에 대응할 수 있는 정교한 학습 데이터가 필수였으며, 실제 운전 환경을 반영한 고도화된 음성 데이터 수집 및 검증 프로세스가 요구되었습니다. 특히, 내부 엔지니어 팀이 언어학적 전문성을 갖추지 않은 상황에서, 글로벌 스케일의 데이터 수집과 언어 컨설팅을 제공할 수 있는 전문 파트너가 필요했습니다.
도전 과제
자동차 내 음성인식 시스템은 사용자 기대치가 높은 기능 중 하나이지만, 다양한 변수(도로 조건, 날씨, 방언 등)를 고려한 실환경 기반 음성 데이터 확보는 쉽지 않습니다. 특히 다음과 같은 문제가 있었습니다.
- 언어 다양성 대응의 어려움: 차량은 다양한 언어 환경에서 사용되므로, 다국어에 대한 음성 데이터를 수집하고 현지화하는 작업이 복잡합니다.
- 데이터 품질의 일관성 부족: 운전 상황을 재현하며 음성을 수집하는 과정에서, 데이터 품질을 통제하기 위해서는 전문 지식과 경험이 요구됩니다.
- 엔지니어의 언어학적 비전문성: 음성인식 성능 향상을 위해 필요한 언어학적 판단이 엔지니어링 팀 내부에서 이루어지기 어려웠습니다.
솔루션
에펜은 자동차 업계에서의 오랜 경험을 바탕으로, 다음과 같은 통합 솔루션을 제공했습니다.
- 맞춤형 데이터 수집 및 검증
- 차량 내 실제 환경을 시뮬레이션한 조건에서 원어민이 다양한 시나리오를 기반으로 음성을 녹음했습니다.
- 녹음된 데이터를 라벨링 및 검수하여, 학습 데이터로 최적화했습니다.
- 글로벌 현지화 및 언어 컨설팅
- 각 국가의 언어적 특성을 반영하여 명령어와 인터페이스 텍스트를 현지화했습니다.
- 자동차 용어에 특화된 언어 전문가가 OEM 엔지니어 팀과 협력하여 번역의 정확성과 자연스러움을 모두 확보했습니다.
- 테스트 시설 및 시뮬레이션 환경 구축
- 디트로이트 내 테스트 시설을 통해 차량 내 다양한 설정에서 음성 데이터를 수집 및 검증했습니다.
- 전문 스튜디오를 통해 고품질 녹음 및 데이터 패키징을 제공했습니다.
- TTS 평가 서비스 제공
- 운전자의 음성 명령에 응답하는 합성 음성의 품질 향상을 위해, 모국어 화자의 피드백 기반 평가 및 보고서를 제공했습니다.
프로젝트 성과
에펜은 차량용 음성인식 시스템(ASR) 성능 향상 프로젝트를 통해 다음과 같은 주요 성과를 달성했습니다.
- 대규모 다국어 음성 데이터 수집 및 학습 데이터 확장
- 음성인식 시스템의 정확도 및 사용자 만족도 향상
- OEM 고객이 핵심 시스템 개발에 집중할 수 있는 환경 조성
- 새로운 언어권 시장으로의 신속한 확장 지원
전문적인 언어 컨설팅과 고품질 음성 데이터 제공을 통해, 고객사는 차량용 음성 인식 시스템(ASR)을 더욱 정교하고 현지화된 형태로 발전시킬 수 있었으며, 향후 글로벌 커넥티드 카 시장에서의 경쟁력을 크게 강화할 수 있었습니다.
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