차량용 다국어 음성 인식 시스템(ASP) 성능 향상 성공 사례

2025/05/01

차량용 음성인식 시스템(ASR) 성능 향상 프로젝트

글로벌 자동차 OEM 선도 기업은 에펜과 10년 이상 협력하며, 20개 이상의 언어를 지원하는 스마트 콕핏 음성인식 시스템(ASR) 개발에 필요한 고품질 학습 데이터를 확보했습니다. 본 프로젝트는 다양한 운전 환경에서 음성 데이터를 수집하고 현지화함으로써, 차량 내 ASR 시스템의 정확도, 자연스러움, 사용자 친화성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.

프로젝트 목표

자동차 제조업체는 커넥티드 카 환경에서의 사용자 경험을 극대화하기 위해, 다양한 언어와 상황에서 안정적으로 작동하는 ASR 시스템을 필요로 했습니다. 이를 위해서는 다국어에 대응할 수 있는 정교한 학습 데이터가 필수였으며, 실제 운전 환경을 반영한 고도화된 음성 데이터 수집 및 검증 프로세스가 요구되었습니다. 특히, 내부 엔지니어 팀이 언어학적 전문성을 갖추지 않은 상황에서, 글로벌 스케일의 데이터 수집과 언어 컨설팅을 제공할 수 있는 전문 파트너가 필요했습니다.

도전 과제

자동차 내 음성인식 시스템은 사용자 기대치가 높은 기능 중 하나이지만, 다양한 변수(도로 조건, 날씨, 방언 등)를 고려한 실환경 기반 음성 데이터 확보는 쉽지 않습니다. 특히 다음과 같은 문제가 있었습니다.

  • 언어 다양성 대응의 어려움: 차량은 다양한 언어 환경에서 사용되므로, 다국어에 대한 음성 데이터를 수집하고 현지화하는 작업이 복잡합니다.
  • 데이터 품질의 일관성 부족: 운전 상황을 재현하며 음성을 수집하는 과정에서, 데이터 품질을 통제하기 위해서는 전문 지식과 경험이 요구됩니다.
  • 엔지니어의 언어학적 비전문성: 음성인식 성능 향상을 위해 필요한 언어학적 판단이 엔지니어링 팀 내부에서 이루어지기 어려웠습니다.

솔루션

에펜은 자동차 업계에서의 오랜 경험을 바탕으로, 다음과 같은 통합 솔루션을 제공했습니다.

  • 맞춤형 데이터 수집 및 검증
    • 차량 내 실제 환경을 시뮬레이션한 조건에서 원어민이 다양한 시나리오를 기반으로 음성을 녹음했습니다.
    • 녹음된 데이터를 라벨링 및 검수하여, 학습 데이터로 최적화했습니다.
  • 글로벌 현지화 및 언어 컨설팅
    • 각 국가의 언어적 특성을 반영하여 명령어와 인터페이스 텍스트를 현지화했습니다.
    • 자동차 용어에 특화된 언어 전문가가 OEM 엔지니어 팀과 협력하여 번역의 정확성과 자연스러움을 모두 확보했습니다.
  • 테스트 시설 및 시뮬레이션 환경 구축
    • 디트로이트 내 테스트 시설을 통해 차량 내 다양한 설정에서 음성 데이터를 수집 및 검증했습니다.
    • 전문 스튜디오를 통해 고품질 녹음 및 데이터 패키징을 제공했습니다.
  • TTS 평가 서비스 제공
    • 운전자의 음성 명령에 응답하는 합성 음성의 품질 향상을 위해, 모국어 화자의 피드백 기반 평가 및 보고서를 제공했습니다.

프로젝트 성과

에펜은 차량용 음성인식 시스템(ASR) 성능 향상 프로젝트를 통해 다음과 같은 주요 성과를 달성했습니다.

  • 대규모 다국어 음성 데이터 수집 및 학습 데이터 확장
  • 음성인식 시스템의 정확도 및 사용자 만족도 향상
  • OEM 고객이 핵심 시스템 개발에 집중할 수 있는 환경 조성
  • 새로운 언어권 시장으로의 신속한 확장 지원

전문적인 언어 컨설팅과 고품질 음성 데이터 제공을 통해, 고객사는 차량용 음성 인식 시스템(ASR)을 더욱 정교하고 현지화된 형태로 발전시킬 수 있었으며, 향후 글로벌 커넥티드 카 시장에서의 경쟁력을 크게 강화할 수 있었습니다.

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