항공 영상 데이터 라벨링 대규모 확장 성공 사례 - Nearmap

고해상도 항공 영상을 제공하는 글로벌 리더 Nearmap은 대량의 이미지 및 3D 데이터 어노테이션 수요가 증가하자 AI 및 제품 혁신 속도를 높이고자 했습니다. 이에 따라 영상 데이터 라벨링 전문 기업인 Appen과의 장기 협업을 선택했습니다.

회사 소개

Nearmap은 항공 영상 산업을 선도하는 기업으로, 정기적으로 업데이트되는 고해상도 항공 콘텐츠를 보험, 건설, 정부 등 다양한 산업에 제공합니다. 기술 솔루션이 AI 중심 제품으로 진화하면서, 대규모 영상 데이터 라벨링의 정확도는 시장 지배력을 유지하는 핵심 조건이 되었습니다. 이에 따라 Nearmap은 AI 혁신 속도를 따라갈 수 있고, 현장 기반·전담 영상 데이터 라벨링 팀까지 운영할 수 있는 데이터 파트너를 찾고자 했습니다.

도전 과제

Nearmap은 AI 확장 속도·품질 유지·운영 탄력성이라는 세 가지 문제를 동시에 해결하고자 했습니다.

• 복잡한 이미지·3D 라벨링을 처리할 수 있는 확장형·민첩한 워크포스 구축
• AI 모델 학습에 필요한 고품질 데이터
• 비즈니스 상황에 따라 생산량을 신속하게 조절할 수 있는 역량
• PoC에서 파일럿, 그리고 모델 배포까지 매끄럽게 전환할 수 있는 파트너
• 고효율 생산을 위한 전담·감독형 팀

솔루션

Appen은 대규모 영상 데이터 라벨링에 맞춘 단계적·전략적 확장 접근 방식을 제공했습니다.

• 파일럿에서 풀 프로덕션의 전환 성공: Appen은 분석가 팀을 구성해 3D 구조 라벨링 및 검증 파일럿을 시작했습니다. 이를 통해 새로운 제품 상황에서도 빠르게 이해하고 적응하는 장기 확장 기반을 구축했습니다.

• 전담 운영 센터 구축: 고급 교육을 받은 온사이트 전담팀을 구축하여 긴밀한 협업, 지속적 감독 및 품질 유지를 가능하게 했습니다. Appen은 Nearmap이 새로운 툴과 워크플로우, 프로젝트를 도입할 때마다 빠르게 PoC에서 프로덕션 전환을 가속했습니다.

• 전문성과 확장성을 갖춘 인력 구조: Appen은 Nearmap을 위한 지원팀을 5명에서 시작해 2019~2025년 동안 180명 이상으로 점진적 확장했습니다. 라벨링 정확도 유지를 위해 초기에 전문 어노테이터·검수자 역할을 도입했습니다.

• 유연한 용량 조절 & 민첩한 혁신 지원: 연간 최소 18만 시간 작업과 함께 필요시 초과 근무 인력 투입을 통해 물량 증가에 대응했습니다. 이를 통해 품질 손실 없이 생산 목표를 지속적으로 초과 달성할 수 있었습니다.

• 운영 우수성과 파트너십 기반 성장: Appen은 Nearmap과의 긴밀한 협력을 통해 품질 지표 정렬, 요구사항 변화 반영 및 프로젝트 전달 방식을 최적화했습니다.

프로젝트 성과

• 전략적 성장: 영상 데이터 라벨링 전담팀이 매년 수십만의 어노테이션 작업 시간을 투입함으로써 작은 파일럿이 수년간의 대규모 파트너십으로 확장했습니다.
• 혁신 가속화: 새로운 AI 라벨링 프로젝트를 빠르게 파일럿·검증·확장하며 제품 출시 속도를 앞당겼습니다.
• 운영 탄력성: 프로젝트 복잡도와 물량이 증가해도 작업 중단 없이 운영할 수 있는 작업 프로세스를 구축했습니다.
• 신뢰 기반 파트너십: 지속적 투자, 신규 워크스트림 확장, 새로운 AI 이니셔티브 도입에 성공했습니다.

항공 영상 데이터 라벨링 프로젝트는 Nearmap와 Appen의 파트너십은 운영 우수성과 전략적 정렬이 AI 혁신을 어떻게 가속화하는지 보여주는 성공 사례입니다. Appen의 고품질 어노테이션 역량과 Nearmap의 비전 있는 항공 영상 기술이 결합해 경쟁 시장에서 성장 기반을 확보할 수 있었습니다. 앞으로 Nearmap은 AI·이미지 기반 기술의 경계를 확장해나가고 Appen은 차세대 혁신을 지원하는 파트너로 성장할 것입니다.