언어 데이터베이스 구축 성공 사례
2025/06/30

언어 데이터베이스 구축 프로젝트
“에펜 처럼 독특하고 방대한 데이터를 꼼꼼히 처리할 수 있는 전문 기업은 거의 없습니다. 그뿐만 아니라 에펜은 마감과 품질에서도 모두 완벽했습니다.” 언어학자 마크 하비 박사
이번에 소개해 드릴 성공 사례는 에펜이 호주 북부의 원주민 언어인 라라키아어(Larrakia) 보존을 위해 수행한 언어 데이터베이스 구축 프로젝트입니다. 해당 프로젝트는 언어학자 마크 하비 박사, 라라키아 원주민 협회, 그리고 에펜이 협력하여 추진했으며, 언어학적 가치뿐 아니라 문화적 유산 보호 측면에서도 중요한 의미가 있습니다.
도전 과제
- 연결되지 않은 데이터 구조: 기존 라라키아어 데이터베이스는 디지털화된 텍스트와 오디오 데이터를 포함하고 있었지만, 두 데이터 간의 연계가 부족했습니다. 오디오와 텍스트 모두 독립적으로 접근이 가능했지만, 특정 화자나 문장, 혹은 라라키아어와 영어를 명확히 구분하는 데 어려움이 있었습니다.
- 데이터베이스의 정확성: 20여 년 전 마지막 원어민이 사망한 이후, 라라키아어는 사실상 소멸 위기에 놓였습니다. 기존 데이터베이스는 오류가 많고 일부 정보는 누락되어 있었으며, 장기적인 활용을 위한 보존성과 호환성도 확보되지 않은 상태였습니다.
솔루션
에펜은 축적된 언어 기술과 데이터 관리 경험을 바탕으로, 다음과 같은 방식으로 프로젝트를 지원했습니다.
- 텍스트-오디오 정렬 및 메타데이터 강화: 두 데이터베이스를 정렬하고, 각 문장 또는 발화 단위에 대해 시간 정보를 명확히 표시했습니다. 감각 단위(단어, 문장, 구 등)에 마커를 삽입해 정밀한 시간 정렬이 가능하게 했으며, 화자 정보 및 언어(영어/라라키아어) 분류도 함께 추가했습니다.
- 텍스트 품질 향상: 언어학자들이 텍스트 필사본을 정제하고 보완했으며, 하비 박사와의 협업을 통해 수정된 데이터를 데이터베이스에 재통합했습니다. 이를 통해 사용성과 학습 효율성이 크게 향상되었습니다.
- 음향 분석 및 언어적 특징 추출: 프로젝트의 마지막 단계에서는 라라키아어의 핵심 음소(모음 및 자음)를 분석하기 위해 오디오 하위 집합을 추출하고, 음향 어노테이션 및 정량적 분석을 진행했습니다. 이 데이터를 바탕으로 라라키아어의 소리 체계를 보다 깊이 이해할 수 있게 되었습니다.
프로젝트 성과
에펜과의 협업을 통해 다음과 같은 주요 성과를 달성했습니다:
- 데이터베이스 구축: 텍스트와 오디오 데이터 간 연계가 강화되어, 분석 및 활용 용이성 증대
- 언어학적 정확도 향상: 오류 수정 및 구조화된 데이터 정비로 학습 자료로서의 신뢰성 확보
- 소수 언어의 지속 가능성 확보: 다양한 형식과 시스템에서 접근 가능한 지속 가능한 구조 설계
- 언어 교육 기반 마련: 향후 라라키아어 부흥과 교육을 위한 핵심 자료 구축
에펜의 데이터베이스 구축 솔루션
라라키아어 언어 데이터베이스 프로젝트는 데이터 정제, 정렬, 분석이라는 첫 단계를 통해 언어 부흥을 위한 중요한 기반을 성공적으로 구축했습니다. 에펜은 이번 프로젝트를 통해 단순히 데이터 디지털화 수준을 넘어, 언어 및 문화 보존을 위한 전략적 파트너로서의 역할을 성공적으로 수행했습니다. 데이터베이스 구축 솔루션이 필요하시다면 믿을 수 있는 에펜의 전문가에게 지금 바로 문의하세요!
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