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AI 경제에 지역적 영향을 미치는 글로벌 AI 구축

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01/20/2022

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EnterpriseAI

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마케터가 ‘쿠키 없는’ 세상을 준비하기 위해 취할 수 있는 14가지 주요 단계

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Appen
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Wilson Pang
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12/02/2020

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11/18/2020

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Wilson Pang
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11/11/2020

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09/16/2020

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08/31/2020

Appen, 책임있는 AI 표준 마련 위해 세계경제포럼과 파트너십 체결

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비즈니스의 성공적 AI 도입,
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제 업무에서 데이터 라벨링은 매우 중요한 부분입니다. 그래서 저는 업무를 수행할 때 쉽게 사용할 수 있는 Appen의 라벨링 툴을 활용합니다.

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Cullen Billhartz
머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술자, Boeing
Appen 덕분에 고객이 관심을 두는 지표를 충족하면서도 기능이 올바로 작동할 수 있는 AI 모델을 마련했습니다. 이를 통해 고객으로부터 큰 신뢰를 얻게 됐죠.

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Colin Sullivan
데이터 과학 관리자, Brandwatch
에펜의 라벨링 툴은 정말 빠르고 효율적입니다. Appen 덕분에 한 달이 걸리던 일을 하룻밤 사이에 끝낼 수 있었습니다.

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Rick Britt
AI 담당 부사장, CallMiner
Appen은 저희가 필요로 하는 모든 것을 갖추고 있을 뿐만 아니라 언제든 요청 작업을 뒷받침할 수 있는 수치를 얻을 수 있습니다.

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Micaela Kaplan
데이터 과학자 겸 AI 윤리 총괄, CallMiner
새로운 인용 의도 분류(citation intent classification) 모델을 훈련하기 위해 Appen 플랫폼에 필요한 규모로 원하는 수준의 품질을 달성하게 되어 매우 기뻤습니다.

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Sebastian Kohlmeier
비즈니스 운영 수석 관리자, 앨런 AI 연구소
Appen 플랫폼은 정말 쉬워요. 글로벌 작업자 지원 서비스 덕분에 다양한 채널에 도달할 수 있었습니다.

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Kenneth Benoit
데이터 과학 연구소 디렉터, LSE
에펜에서 중요 데이터를 구입하여 저희의 Background Lexicon에 통합했습니다. 이를 통해 고객을 위한 새로운 용어를 성공적으로 구축할 수 있었습니다.

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Ines Wendler
제품 관리자, MediaInterface
에펜은 대규모 데이터 처리량을 보장합니다. 고객에게 명확한 기한을 제공하는 건 Appen을 만나기 전에는 불가능했던 부분입니다. 하지만 에펜과 함께 일한 후부터는 질적, 양적인 수치를 고객에게 정확하게 전달할 수 있게 됐습니다.

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Jon Morra
수석 데이터 과학자 사이언티스트
Appen과의 협력으로 AI 모델 개발 프로세스가 10배 빨라졌습니다. 이제 저희는 대규모 음성 및 동영상 데이터 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

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Lane Schechter
제품 관리자, GumGum
학습데이터의 균형을 빠르게 재조정하고 ML 팀의 피드백을 프로세스에 통합할 수 있게 되면서 저희는 크게 발전했습니다. 반복 주기가 엄청나게 빨라졌고, 짧은 시간 내에 AI 모델을 아이디어 단계에서 생산으로 전환할 수 있게 되었습니다.

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Mark Lemmons
Shotzr의 공동 설립자


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