검색 데이터를 활용하여 쇼핑몰 전환율을 높이는 방법
여러분의 쇼핑몰에는 검색창이 있나요? 그렇다면, 이 검색창에서 수집된 데이터를 통해 전자상거래 전환율을 높이고 새로운 고객을 유치하며 기존 고객의 만족도를 향상할 수 있습니다. 이 글에서는 검색어 데이터를 기반으로 쇼핑몰의 전환율을 향상할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
롱테일 검색어란?
모든 검색어를 인기순으로 그래프에 나타내면 가장 많이 검색된 것부터 시작하여 아래와 같은 모습이 나타납니다.
이 그래프의 왼쪽에는 가장 많이 팔리는 상품과 관련된 인기 검색어가 위치하며 이를 ‘헤드(head)’라고 합니다. 그다음 섹션, 바디(body)에서는 급격한 감소가 있습니다. 이 부분은 두 배 정도의 검색어가 1/3 이상으로 줄어듭니다. 마지막 부분은 헤드와 바디를 제외한 나머지 모든 검색어, 즉 ‘롱테일(long tail)’이 나타납니다.
보통 롱테일 검색어를 무시하고 인기 있는 검색어에만 집중하기가 쉽습니다. 롱테일 검색어가 그다지 중요하지 않아 보일 수 있지만 전체적으로 보면 거의 절반에 해당하는 검색어가 이 구간에 속합니다. 더불어 이 검색어들은 판매에 중요한 영향을 미치는 인사이트를 제공하는 경우가 많습니다.
검색 데이터 인사이트
전환율 개선
일반적으로 롱테일에서 발견되는 항목 중 하나는 길고 구체적인 검색어입니다. 예를 들어, 컴퓨터를 판매하는 쇼핑몰에서는 “노트북”과 같은 일반적인 검색어보다는 “Lenovo ThinkPad X1 Carbon”과 같은 특정한 제품에 대한 검색어가 상대적으로 적을 수 있습니다. 이렇게 긴 검색어는 검색 빈도가 낮지만 구매 의향과 전환율이 더 높습니다. 예를 들어, 사람들이 Lenovo ThinkPad X1 Carbon을 검색하고 있다면 이미 구매를 위해 많은 조사를 하고 있거나 구매 결정에 매우 가까워진 것을 의미합니다.
여러분의 검색창은 이러한 유형의 고객을 구매로 이어지도록 잘 안내하고 있나요? 안타깝게도 많은 검색 엔진은 이러한 기회를 놓치고 있습니다. 판매 기회를 포착하려면 정기적으로 롱테일 검색어 데이터를 모니터링하여 고객이 어떤 용어를 사용하고 있는지 파악하고 검색 엔진이 올바른 결과를 제공하도록 교육해야 합니다.
새로운 제품 개발
롱테일 검색어를 통해 소비자가 구매를 원하지만 현재 우리 쇼핑몰에서 판매하지 않는 항목을 알아낼 수 있습니다. 이커머스 웹사이트의 검색창은 일반적으로 고객이 새로운 제품을 요청하는 첫 번째 장소입니다. 롱테일 검색어를 통해 소비자가 제품을 구매하고자 할 때 임상 포커스 그룹보다 몇 달 앞서서 새로운 제품을 찾을 수 있습니다.
예를 들어, 타이어 전자상거래에서는 앞 유리 와이퍼, 헤드라이트 교체 전구, 머드플랩 및 기타 자동차 부품에 대한 롱테일 검색이 있을 수 있습니다. 이러한 검색어는 우리 브랜드의 성장 기회를 나타냅니다. 이는 소비자들이 브랜드에 더 많은 것을 요구할 만큼 그 구매 욕구가 강력하다는 것을 보여줍니다. 따라서 특정 품목에 대한 문의가 많다면, 이러한 요구를 충족시키기 위해 재고를 늘리거나 파트너십을 구축하는 것을 고려할 수 있습니다.
유사 검색어 확장
롱테일 검색어를 확인해 보면 맞춤법 오류나 대체 단어 및 약어들이 많이 나타납니다. 이 데이터를 활용하면 검색어에서 흔히 나타나는 간단한 오타나 약어 및 맞춤법 변형을 이해할 수 있습니다.
예를 들어, 전자상거래 사이트에서 ‘회색’ 티셔츠 대신 ‘그레이’ 티셔츠를 검색하더라도 동일한 결과를 나타낼 수 있어야 합니다. 또한 “여자 핸드뱃”를 입력했을 때, 여성용 핸드백이 검색 결과에 나타나도록 해야 합니다. 오타나 약어를 알맞은 제품에 연결하여 검색 엔진이 전환을 발생시킬 수 있도록 하면 매출을 크게 증가시킬 수 있습니다.
검색 데이터의 장점
롱테일 검색어와 검색 쿼리 데이터의 주요 장점은 사용자들이 우리 쇼핑몰을 어떻게 활용하고 있는지에 대한 많은 인사이트를 제공한다는 점입니다. 또한 실제 우리 쇼핑몰의 고객들로부터 실시간으로 모든 데이터 포인트를 무료로 얻을 수 있다는 장점도 있습니다. 이러한 데이터는 일반적으로 설문조사나 포커스 그룹보다 더 정확하고 비용 효과적인 데이터를 제공합니다.
에펜의 검색 데이터 솔루션
롱테일 검색어가 너무 방대하고 다양해서 어디서부터 시작해야 할지 파악하기 어렵다고 느껴지실 수 있습니다. 하지만 검색 개선 솔루션을 이용하면 더 쉽고 빠르게 검색 데이터를 활용할 수 있습니다. 이 솔루션은 모든 롱테일 검색어를 조사 및 분류하여 고객이 검색 엔진을 사용할 때 발생하는 상황을 파악하고 인사이트를 제공합니다. 고품질 검색 솔루션은 검색 성능을 평가하고, 롱테일 쿼리 데이터를 분석하여 쇼핑몰에 더 나은 이해를 제공하며, 판매를 방해하는 문제를 해결하기 위한 지침을 제공합니다. 또한 이러한 솔루션은 전자상거래 전환율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
저희 에펜은 쇼핑몰의 전환율 개선을 위한 롱테일 검색어 솔루션을 지원합니다. 자세한 정보가 궁금하시다면 지금 바로 에펜의 데이터 전문가에게 상담받아보세요!
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