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아래 양식을 작성해 주시면 곧 연락 드리겠습니다

이것은 프로세스에서 매우 중요한 부분이고 여러분은 그것을 매우 쉽게 만들 수 있습니다.
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Cullen Billhartz
Boeing의 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술자
Appen을 통해 우리는 신임과 신뢰성을 얻고 있습니다. 고객이 관심을 갖는 지표를 충족하면서 우리가 구축하는 것들이 기능적으로 올바르고, 그것들이 우리가 말한 대로 수행한다는 확신을 가질 수 있습니다.
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Colin Sullivan
데이터 과학 관리자, Brandwatch
Appen은 정말 빠릅니다. 그 플랫폼을 사용하면 한 달이 걸리던 일을 하룻밤 사이에 끝낼 수 있습니다. Appen은 놀랍도록 효율적입니다.
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Rick Britt
AI 담당 부사장, CallMiner
감정만큼 주관적인 프로젝트와 함께 Appen이 모든 것을 갖추고 있다는 사실에서 저는 우리가 얻는 것에 대해 정말 확신을 가질 수 있고, 우리가 하고 있는 작업을 뒷받침할 수 있는 수치를 얻을 수 있습니다.
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Micaela Kaplan
데이터 과학자 겸 AI 윤리 총괄, CallMiner
새로운 인용 의도 분류(citation intent classification) 모델을 훈련하기 위해 Appen 플랫폼에 필요한 규모로 원하는 수준의 품질을 달성하게 되어 매우 기뻤습니다.
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Sebastian Kohlmeier
앨런 AI 연구소의 수석 관리자 – 비즈니스 운영
Appen의 플랫폼은 사용하기 정말 쉽습니다. 글로벌 지원 덕분에 매우 다양한 채널에 도달할 수 있다는 것이 장점입니다.
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Kenneth Benoit
데이터 과학 연구소 디렉터, LSE
Appen에서 중요한 데이터를 구입해야 했고 이러한 데이터는 우리의 배경 어휘집에 통합되었습니다. 이는 고객을 위한 새로운 용어를 구축하는 데 도움이 됩니다.
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Ines Wendler
제품 관리자, MediaInterface
무엇보다 중요한 것은 처리량을 보장하는 것입니다. 이는 고객에게 명확한 기한을 제공할 수 있다는 것을 의미하기 때문이며, Appen과 협력하기 전에는 결코 할 수 없었던 일입니다. 그리고 질적이면서 양적인 수치를 고객에게 전달할 수 있습니다.
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Jon Morra
수석 데이터 과학자 사이언티스트
Appen과의 협력으로 모델 개발 프로세스가 10배 빨라져 다음 단계로 훨씬 더 빨리 이동하고, 대규모 오디오 및 비디오에 대해 생각해 볼 수 있게 되었습니다.
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Lane Schechter
제품 관리자, GumGum
교육 데이터의 균형을 빠르게 재조정하고 ML 팀의 피드백을 프로세스에 통합할 수 있게 되면서 우리가 발전하고 있다는 것을 알았습니다. 반복 주기가 극적으로 빨라졌고, 기록적인 시간 내에 모델을 아이디어 단계에서 생산으로 전환할 수 있었습니다.
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Mark Lemmons
Shotzr의 공동 설립자
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