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학습데이터와 인공지능, 머신러닝에 대한 인사이트를 전달드립니다.

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대형 언어 모델이란? 정의, 7가지 주요 기능, 개발 방법
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AI 금융 서비스의 새로운 변화 – AI 대출 자동화
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전이 학습이란? 정의, 사용 방법, AI 구축
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자율주행차를 위한 인공지능 솔루션 구축 방법
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자동 음성 인식이란? 정의, 종류, 오류 줄이는 법
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기후 변화 대응에 대한 인공지능의 역할
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자연어처리(NLP)란? 정의, LLM, 데이터 활용 방법
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합성 데이터란? 정의, 사용사례, 만드는 법
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인공지능 데이터를 통한 기업 비용 절감 방법
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AI 쇼핑몰 기능 6가지와 활용 방법
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스몰데이터란? 정의, 빅데이터와 비교, 종류
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능동 학습이란? – 정의, 장점, 작동 방식, 인사이트
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인공지능이란? AI, 머신러닝, 딥 러닝 한 번에 정리하기
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할루시네이션이란 무엇일까?
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AI 기반 게임 개발과 AIGC 기술
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에펜 AI 데이터 라벨링 플랫폼 SaaS 버전 3세대 출시
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RLHF와 LLM 그리고 생성형 AI
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금융 AI가 극복해야 할 4가지 주요 과제와 전망
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인공지능 기반 콘텐츠 필터링
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음성 인식 기술과 자연어 처리(NLP)
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머신러닝 기술: 액티브 러닝 vs 약지도 학습
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센서 퓨전이란?
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음성 전사란?
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동영상 라벨링이란?
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데이터 어노테이션이란? 정의, 작업 방법, 인사이트
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텍스트 데이터 라벨링이란?
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데이터 편향성을 줄이는 8가지 방법
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컴퓨터 비전과 머신 비전의 차이점, 실제 사례를 통해 알아보기
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OCR 프로그램 – 이미지 텍스트 추출하는 방법
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휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)란 무엇인가?
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학습 데이터란 무엇인가?
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데이터 라벨링이란? 정의와 종류, 라벨링 툴 선택 방법
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신임 Appen CEO 겸 회장, “기업용 AI 도입의 새로운 시대를 열 것”
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제가 Appen의 CEO로 합류한 이유
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가장 “AI”적인 2022년 축구 경기가 알리는 고속 동영상 데이터 훈련 시대의 도래
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Appen 2023년 AI 데이터 전망
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